谢阳，男，中共党员，讲师，硕士生导师（学硕/专硕）。入选江苏省双创人才（双创博士创新类），国家自然科学基金系统评议专家、工业大数据与智能分会委员。

目前主持GF科技创新特区项目、国家自然科学基金（NSFC，下同）青年基金、江苏省高校自然科学基金面上项目、江苏省双创博士人才项目和江苏科技大学博士启动基金各1项。先后参与NSFC重点项目、NSFC中美基金委国际(地区)合作与交流重点项目、NSFC中英国际(地区)合作与交流重点项目各1项以及NSFC面上项目2项。在J MANUF SYST（单篇他引130余次）、IEEE T IND INFORM、J CLEAN PROD等高水平期刊上发表论文20余篇，申请及授权国家发明专利30余项。作为第一指导老师，获中国研究生双碳创新与创意大赛国赛二等奖1项、中国研究生机器人创新设计大赛国赛三等奖1项。

招生信息：拟招研究生2名，欢迎对智能装备、智能传感、绿色制造技术感兴趣的同学与我联系，邮箱：xiey_just@just.edu.cn。目前所带毕业研究生均发表2篇SCI以上，获一等学业奖学金、国家奖学金若干次。与国内外知名高校如普渡大学、普林斯顿大学、新加坡国立、清华、上交、华中科大等建立了良好的合作与联系，便于优秀研究生的进一步深造。

论文和专利代表作

[1] Xie Y, Lian K, Zhang C, Liu H, Liu q. Digital twin for cutting tool: Modeling, application, and service strategy[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2021 (SCI收录，中科院一区TOP，IF：12.3,单篇他引132)

[2] Dai Y, Xie Y*, Zhang C, Liu J. Time-Generative Adversarial Networks Enabled Ensemble Prediction Method for Energy Consumption of Machine Tools[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2025:1-10. (SCI收录，中科院一区TOP，IF：11.7)

[3] Xie Y*, Dai Y, Zhang C, Liu J. An integration model enabled deep learning for energy prediction of machine tools[J]. Journal of Cleaner Production. 2025:145075.(SCI收录，中科院一区TOP，IF：9.8)

[4] Xie Y*, Gao S, Zhang C, Liu J. Tool wear state recognition and prediction method based on laplacian eigenmap with ensemble learning model[J]. Advanced Engineering Informatics. 2024;60:102382. (SCI收录，中科院一区TOP，IF：8)

[5] Xie Y*, Zhu J, Dai Y, Zhang C*. Multi-Condition Tool Wear Assessment for Cutting Tools Based on Kernel Principal Component Analysis and Integrated Transfer Learning[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2025. (SCI收录，中科院二区TOP，IF：5.6)

[6] Zhou H, Gao S, Xie Y*, Zhang C, Liu J. Multi-condition wear prediction and assessment of milling cutters based on linear discriminant analysis and ensemble methods[J]. Measurement. 2023;216:112900. (SCI收录，中科院二区TOP，IF：5.2)