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谢阳
讲师
机械工程学院
个人邮箱:
xiey_just@just.edu.cn
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江苏省镇江市丹徒区长晖路666号
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  • 谢阳男,湖北宜昌人,中共党员,讲师,硕士生导师(学硕/专硕),博士毕业于华中科技大学机械科学与工程学院。入选江苏省双创人才(双创博士创新类),兼任国家自然科学基金通讯评议专家、工业大数据与智能分会委员、中国图学学会数字孪生专委会委员。

    目前主持GF科技创新特区项目、国家自然科学基金(NSFC,下同)青年基金等纵向项目5项、企业委托项目3项。先后参与NSFC重点项目NSFC中美基金委国际(地区)合作与交流重点项目NSFC中英国际(地区)合作与交流重点项目各1项以及NSFC面上项目2项。以一作或者通讯在J MANUF SYST(单篇他引130余次)、IEEE T IND INFORMROBOT CIM-INT MANUFJ CLEAN PROD等高水平期刊上发表论文20余篇,申请及授权国家发明专利30余项。获中国研究生双碳创新与创意大赛国赛二等奖、互联网+铜奖等学科竞赛国奖及省部级奖励5项。

    招生信息:拟招研究生2名,欢迎对智能装备及传感技术、绿色制造技术感兴趣的同学与我联系,邮箱:xiey_just@just.edu.cn目前所带毕业研究生均发表2SCI以上,获一等学业奖学金、国家奖学金若干次。与国内外知名高校如普渡大学、普林斯顿大学、新加坡国立、清华、上交、华中科大等建立了良好的合作与联系,便于优秀研究生的进一步深造。

    论文和专利代表作:

    [1] Xie Y, Lian K, Zhang C, Liu H, Liu q. Digital twin for cutting tool: Modeling, application, and service strategy[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2021 (SCI收录,中科院一区TOPIF12.3,单篇他引132)

    [2] Dai Y, Xie Y*, Zhang C, Liu J. Time-Generative Adversarial Networks Enabled Ensemble Prediction Method for Energy Consumption of Machine Tools[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2025:1-10. (SCI收录,中科院一区TOPIF11.7)

    [3] Mei S, Xie Y*, Liu J, Wu J, Zhang C. Physics-based modeling and intelligent optimal decision method for digital twin system towards sustainable CNC equipment[J]. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. 2025(95). (SCI收录,中科院一区TOPIF9.1)

    [4] Xie Y*, Dai Y, Zhang C, Liu J. An integration model enabled deep learning for energy prediction of machine tools[J]. Journal of Cleaner Production. 2025:145075.(SCI收录,中科院一区TOPIF9.8)

    [5] Xie Y*, Gao S, Zhang C, Liu J. Tool wear state recognition and prediction method based on laplacian eigenmap with ensemble learning model[J]. Advanced Engineering Informatics. 2024;60:102382. (SCI收录,中科院一区TOPIF8)

    [6] Xie Y*, Zhu J, Dai Y, Zhang C*. Multi-Condition Tool Wear Assessment for Cutting Tools Based on Kernel Principal Component Analysis and Integrated Transfer Learning[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2025. (SCI收录,中科院二区TOPIF5.6)

    [7]Zhou H, Gao S, Xie Y*, Zhang C, Liu J*. Multi-condition wear prediction and assessment of milling cutters based on linear discriminant analysis and ensemble methods[J]. Measurement. 2023;216:112900. (SCI收录,中科院二区TOPIF5.2)


      近年来主持项目:

    [1] 国家自然科学基金青年基金,钛合金复杂曲面高速铣削加工能耗动态特性及深层次关联机制研究,30万,2023.01.01~2025.12.31

    [2] GF科技创新特区基金,钛合金****装备制造关键技术研究,280万,2022.10.31~2024.10.31

    [3] 江苏省人才项目,双创博士,15万,2022.09.01-2025.09.01




  •  1)数字化制造装备可持续设计与制造;

     2)切削刀具预测性与预防性维护研究;

     3)难加工材料高效加工及表面质量控制。