谢阳，男，湖北宜昌人，中共党员，讲师，硕士生导师（学硕/专硕），博士毕业于华中科技大学机械科学与工程学院。入选江苏省双创人才（双创博士创新类），兼任国家自然科学基金通讯评议专家、工业大数据与智能分会委员、中国图学学会数字孪生专委会委员。

目前主持GF科技创新特区项目、国家自然科学基金（NSFC，下同）青年基金等纵向项目5项、企业委托项目3项。先后参与NSFC重点项目、NSFC中美基金委国际(地区)合作与交流重点项目、NSFC中英国际(地区)合作与交流重点项目各1项以及NSFC面上项目2项。以一作或者通讯在J MANUF SYST（单篇他引140余次）、IEEE T IND INFORM、ROBOT CIM-INT MANUF、J CLEAN PROD等高水平期刊上发表论文20余篇，申请及授权国家发明专利30余项。获中国研究生双碳创新与创意大赛国赛二等奖，互联网+国赛铜奖、省赛金奖等学科竞赛国奖及省部级奖励5项。

招生信息：拟招研究生2名，欢迎对智能装备及传感技术、绿色制造技术感兴趣的同学与我联系，邮箱：xiey_just@just.edu.cn。

论文和专利代表作：

[1] Xie Y, Lian K, Zhang C, Liu H, Liu q. Digital twin for cutting tool: Modeling, application, and service strategy[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2021 (SCI收录，中科院一区TOP，IF：14.2，单篇他引146)

[2] Dai Y, Xie Y*, Zhang C, Liu J. Time-Generative Adversarial Networks Enabled Ensemble Prediction Method for Energy Consumption of Machine Tools[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2025:1-10. (SCI收录，中科院一区TOP，IF：9.9)

[3] Mei S, Xie Y*, Liu J, Wu J, Zhang C. Physics-based modeling and intelligent optimal decision method for digital twin system towards sustainable CNC equipment[J]. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. 2025(95). (SCI收录，中科院一区TOP，IF：11.4)

[4] Xie Y*, Dai Y, Zhang C, Liu J. An integration model enabled deep learning for energy prediction of machine tools[J]. Journal of Cleaner Production. 2025:145075.(SCI收录，中科院一区TOP，IF：10)

[5] Xie Y*, Gao S, Zhang C, Liu J. Tool wear state recognition and prediction method based on laplacian eigenmap with ensemble learning model[J]. Advanced Engineering Informatics. 2024;60:102382. (SCI收录，中科院一区TOP，IF：9.9)

  近年来主持项目：

[1] 国家自然科学基金青年基金，钛合金复杂曲面高速铣削加工能耗动态特性及深层次关联机制研究，30万，2023.01.01~2025.12.31

[2] GF科技创新特区基金，钛合金****装备制造关键技术研究，280万，2022.10.31~2024.10.31

[3] 江苏省人才项目，双创博士，15万，2022.09.01-2025.09.01