计算机学院
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办公地点：计算机学院
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段先华，男，1965年生，江西湖口县人，中共党员，工学博士、教授，硕士生导师。
先后参与了国家自然科学基金、江苏省自然科学基金，香港特区政府资助项目，国防预研基金等多项课题的研究工作。在学术刊物发表论文30余篇。教学成果获江苏省教学成果二等奖1项，指导学生获得第六届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛银奖，中国研究生数学建模竞赛二等奖，江苏省研究生数学建模科研创新实践大赛二等奖。
1、医学体数据的三维可视化应用研究/江苏省社会发展项目
2、基于核方法的广义最优鉴别分析理论及在人脸识别中的应用研究/江苏省自然科学基金资助项目
3、基于Pi-sigma 模糊神经网络的子像元分析理论及应用研究/总装备部国防预研项目/2003-200
4、医学图像分割技术研究/江苏科技大学博士基金项目/2006-2007
5、心脏MRI图像分析与可视化/香港特区政府资助项目，项目编号：CUHK/4180/01E,CUHK/1/00C/2002-2006
6、客户相关最优鉴别分析理论及在人脸验证中的应用/国家自然科学资助项目，目编号：60572034/2005-2008
7、多平台数据融合技术/国防预研项目/2007-2008
8、联合识别与态势评估系统研究/国防预研项目/2013-2015
9、协同对抗系统研究/国防预研项目/2014-2015
10、侦察用隐身电动水面无人艇/协同创新项目/2015-2016
11、海工平台用多层多管线大型钢制拖链系统研发/协同创新项目/2016
12、工地高精度人脸识别及安全帽自动检测系统研发,江苏省产学研合作项目,2019-2021
1.基于双树复数小波和模糊理论的声呐图像目标增强方法；
2.一种基于改进YOLOV3算法的海上船舶检测方法；
3.一种改进背景先验和前景先验的二维码检测方法；
4.一种联合流行排序和改进凸包的显著性检测方法
1、第六届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛银奖；
2、第六届江苏省“互联网+”大学生创新创业大赛一等奖；
3、2020年江苏省大学生程序设计大赛三等奖。
4、2020年江苏省研究生数学建模科研创新实践大赛二等奖；
5、第十七届中国研究生数学建模竞赛二等奖（2020年）
1、《基于边缘特征和局域方差的图像融合新算法》，江苏科技大学学报(自然科学版)，2012 年02期；
2、《基于Sobel算子和局部能量的图像融合新算法》作者：魏世超，段先华，夏加星；中国计算机学会微机专业委员会《计算机技术与发展》2012年第4期；
3、《利用邻域激励的自适应PCNN进行医学图像融合》作者：夏加星，段先华，魏世超；四川省计算机应用研究中心《计算机应用研究》2011年10期；
4、《基于过渡区提取的红外运动目标检测》作者：许文武，段先华；华北光电技术研究所《激光与红外》2010年07期；
5、《基于背景提取和扩展均值漂移算法的目标跟踪》作者：曹玉华，吴小俊，段先华，王士同；华北计算技术研究所；《计算机工程与应用》2009年13期；
6、《联合光流技术和区域轮廓模型跟踪运动目标》作者：段先华，吴小俊； 江南大学学报(自然科学版)，2007年06期；
7、《基于光流和水平集模型的运动目标自动跟踪方法》作者：段先华； 江苏科技大学学报(自然科学版)，2007年06期（国家自然科学资助项目(60572034)，香港特区政府研究资助局资助项目(CUHK/4180/01E,CUHK/1/00C) ）；
8、《心脏MRI图像快速分割方法》作者：段先华；上海市计算技术研究所，上海计算机软件技术开发中心《计算机应用与软件》2007年11期（香港特区政府研究资助局资助项目(CUHK/4180/01E,CUHK/1/00C)）；
9、《基于椭圆约束分割心脏MRI图像的水平集模型》作者：段先华，夏德深；华东计算机技术研究所，上海计算机学会《计算机工程》2007年第16期；
10、《带标记线的心脏MRI图像分割方法》作者：段先华，吴小俊，夏德深；四川省计算机应用研究中心《计算机应用研究》2007年第07期；
11、《基于目标监督的先验形状level set模型分割心脏MR图像》作者：段先华，夏德深；江苏科技大学学报(自然科学版)2006年01期；
12、《利用Gabor滤波的相位图像进行光流估计》作者：段先华，王元全，王平安，夏德深；中国计算机学会《计算机辅助设计与图形学学报》2005年10期（香港特区政府研究资助局资助项目(CUHK/4180/01E,CUHK/1/00C)）；
13、《基于相位微分技术的光流估计》作者：段先华，王平安，夏德深；《数据采集与处理》2005年03期（香港特区政府研究资助局(CUHK/4180/01E,CUHK/1/00C)资助项目）；
14、段先华,操佳佳,刘佳.改进的PCNN模型在多光谱与全色图像融合中的应用研究[J].《现代电子技术》, 2014,(3):55-60
15、刘佳，段先华，孙庆国. 基于多小波的高分辨率与多光谱图像融合[J].<电子设计工程>,2015(11):82-86
16、段先华，孙庆国，蔡丹.基于改进遗传算法的协同干扰资源优化分配[J].《江苏科技大学学报(自然科学版)》,2016,(5):466-472；
17、王万耀， 段先华， 徐 丹， 於跃成， 黄炜亮.基于显著性的 Grabcut 图像分割方法[J],< 计算机工程>,2018,44（07）:230-236
18、詹 为，段先华，於跃成，基于小波变换的图像压缩编码方法研究[J]< 计算机技术与发展>,2018,28(6):21-25
19、 白灵鸽，段先华. 改进的ＬＢＰ算法在图像检索中的应用[J],< 计算机工程与设计>,2019,40(6):1671-1675.
20、鲁文超 段先华 徐 丹 王万耀. 基于多尺度下凸包改进的贝叶斯模型显著性检测算法[J],< 计算机科学>,2019,46(6):295-300
21、彭 媛，段先华，王万耀，鲁文超.基于多线索特征融合的图像分类方法[J],< 计算机工程与应用>,2019,55(2):164-169.
22、黄炜亮，段先华，徐 丹，张 明，於跃成，黄树成. 融合颜色显著性和似物性的显著物体检测[J], <江苏科技大学学报（ 自然科学版）>,2019,33(4):51-60.
23、常 振，段先华，鲁文超，彭 媛.基于多尺度的贝叶斯模型显著性检测[J]，《计算机工程与应用》，2020,56（11）:207-213.
24、黄豪杰，段先华，黄欣辰. 基于深度学习水果检测的研究与改进[J],< 计算机工程与应用>,2020,56(3):127-133.
1986年9月至1990年7月，镇江船舶学院计算机及应用专业学习，获学士学位；
1998年3月至2000年2月，南京理工大学管理科学与工程专业研究生课程进修班学习；
2003年3月至2006年1月，南京理工大学模式识别与智能系统专业学习，获博士学位；
承担《计算机基础》、《数据库系统基础》、《离散数学》、《集合论与图论》、《计算机视觉》等课程教学。
1、医学体数据的三维可视化应用研究/江苏省社会发展项目
2、基于核方法的广义最优鉴别分析理论及在人脸识别中的应用研究/江苏省自然科学基金资助项目
3、基于Pi-sigma 模糊神经网络的子像元分析理论及应用研究/总装备部国防预研项目/2003-200
4、医学图像分割技术研究/江苏科技大学博士基金项目/2006-2007
5、心脏MRI图像分析与可视化/香港特区政府资助项目，项目编号：CUHK/4180/01E,CUHK/1/00C/2002-2006
6、客户相关最优鉴别分析理论及在人脸验证中的应用/国家自然科学资助项目，目编号：60572034/2005-2008
7、多平台数据融合技术/国防预研项目/2007-2008
8、联合识别与态势评估系统研究/国防预研项目/2013-2015
9、协同对抗系统研究/国防预研项目/2014-2015
10、侦察用隐身电动水面无人艇/协同创新项目/2015-2016
11、海工平台用多层多管线大型钢制拖链系统研发/协同创新项目/2016
12、工地高精度人脸识别及安全帽自动检测系统研发,江苏省产学研合作项目,2019-2021
1.基于双树复数小波和模糊理论的声呐图像目标增强方法；
2.一种基于改进YOLOV3算法的海上船舶检测方法；
3.一种改进背景先验和前景先验的二维码检测方法；
4.一种联合流行排序和改进凸包的显著性检测方法
1、第六届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛银奖；
2、第六届江苏省“互联网+”大学生创新创业大赛一等奖；
3、2020年江苏省大学生程序设计大赛三等奖。
4、2020年江苏省研究生数学建模科研创新实践大赛二等奖；
5、第十七届中国研究生数学建模竞赛二等奖（2020年）
1、《基于边缘特征和局域方差的图像融合新算法》，江苏科技大学学报(自然科学版)，2012 年02期；
2、《基于Sobel算子和局部能量的图像融合新算法》作者：魏世超，段先华，夏加星；中国计算机学会微机专业委员会《计算机技术与发展》2012年第4期；
3、《利用邻域激励的自适应PCNN进行医学图像融合》作者：夏加星，段先华，魏世超；四川省计算机应用研究中心《计算机应用研究》2011年10期；
4、《基于过渡区提取的红外运动目标检测》作者：许文武，段先华；华北光电技术研究所《激光与红外》2010年07期；
5、《基于背景提取和扩展均值漂移算法的目标跟踪》作者：曹玉华，吴小俊，段先华，王士同；华北计算技术研究所；《计算机工程与应用》2009年13期；
6、《联合光流技术和区域轮廓模型跟踪运动目标》作者：段先华，吴小俊； 江南大学学报(自然科学版)，2007年06期；
7、《基于光流和水平集模型的运动目标自动跟踪方法》作者：段先华； 江苏科技大学学报(自然科学版)，2007年06期（国家自然科学资助项目(60572034)，香港特区政府研究资助局资助项目(CUHK/4180/01E,CUHK/1/00C) ）；
8、《心脏MRI图像快速分割方法》作者：段先华；上海市计算技术研究所，上海计算机软件技术开发中心《计算机应用与软件》2007年11期（香港特区政府研究资助局资助项目(CUHK/4180/01E,CUHK/1/00C)）；
9、《基于椭圆约束分割心脏MRI图像的水平集模型》作者：段先华，夏德深；华东计算机技术研究所，上海计算机学会《计算机工程》2007年第16期；
10、《带标记线的心脏MRI图像分割方法》作者：段先华，吴小俊，夏德深；四川省计算机应用研究中心《计算机应用研究》2007年第07期；
11、《基于目标监督的先验形状level set模型分割心脏MR图像》作者：段先华，夏德深；江苏科技大学学报(自然科学版)2006年01期；
12、《利用Gabor滤波的相位图像进行光流估计》作者：段先华，王元全，王平安，夏德深；中国计算机学会《计算机辅助设计与图形学学报》2005年10期（香港特区政府研究资助局资助项目(CUHK/4180/01E,CUHK/1/00C)）；
13、《基于相位微分技术的光流估计》作者：段先华，王平安，夏德深；《数据采集与处理》2005年03期（香港特区政府研究资助局(CUHK/4180/01E,CUHK/1/00C)资助项目）；
14、段先华,操佳佳,刘佳.改进的PCNN模型在多光谱与全色图像融合中的应用研究[J].《现代电子技术》, 2014,(3):55-60
15、刘佳，段先华，孙庆国. 基于多小波的高分辨率与多光谱图像融合[J].<电子设计工程>,2015(11):82-86
16、段先华，孙庆国，蔡丹.基于改进遗传算法的协同干扰资源优化分配[J].《江苏科技大学学报(自然科学版)》,2016,(5):466-472；
17、王万耀， 段先华， 徐 丹， 於跃成， 黄炜亮.基于显著性的 Grabcut 图像分割方法[J],< 计算机工程>,2018,44（07）:230-236
18、詹 为，段先华，於跃成，基于小波变换的图像压缩编码方法研究[J]< 计算机技术与发展>,2018,28(6):21-25
19、 白灵鸽，段先华. 改进的ＬＢＰ算法在图像检索中的应用[J],< 计算机工程与设计>,2019,40(6):1671-1675.
20、鲁文超 段先华 徐 丹 王万耀. 基于多尺度下凸包改进的贝叶斯模型显著性检测算法[J],< 计算机科学>,2019,46(6):295-300
21、彭 媛，段先华，王万耀，鲁文超.基于多线索特征融合的图像分类方法[J],< 计算机工程与应用>,2019,55(2):164-169.
22、黄炜亮，段先华，徐 丹，张 明，於跃成，黄树成. 融合颜色显著性和似物性的显著物体检测[J], <江苏科技大学学报（ 自然科学版）>,2019,33(4):51-60.
23、常 振，段先华，鲁文超，彭 媛.基于多尺度的贝叶斯模型显著性检测[J]，《计算机工程与应用》，2020,56（11）:207-213.
24、黄豪杰，段先华，黄欣辰. 基于深度学习水果检测的研究与改进[J],< 计算机工程与应用>,2020,56(3):127-133.
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