（17）主持横向课题“高性能射频连接器”，198W，2024.01-2025.12；

（16）主持横向课题“智能集成管理平台开发”，268W，2024.01-2025.12；

（15）主持省部级科研项目“物联网安全智能监控云平台系统研发”（BY20231174），江苏省科技厅产学研项目，30W，2023.6-2024.12

（14）主研省部级科研项目“厂区设备智能管控系统研发”（BY20231178），江苏省科技厅产学研项目，30W，2023.6-2025.06

（13）主持在研横向合同项目“数字化船舶研制保障条件建设项目二期--物项进出智能管控系统”，江南造船（集团）有限责任公司，90.8W， 2023.-2014.，第一负责人；

（12）主持完成企业合同项目“新型高性能系列化射频同轴连接器的研发”，331.8W，2022.6-2023.12，第一负责人；

（11）主持并完成横向合同项目“物联网云平台系统开发”（2021JJ664F），2021.7-2022.12

（10）主持企业委托技术开发合同项目“泛在电力物联网网关设备研发”， 2019-2020年，在研。

（9）主持企业委托技术开发合同项e目“基于深度学习的箱包奢侈品图像识别系统”， 2019-2020年，在研。

（8） 主持教育部高教司校企合作协同育人教改项目“基于Linux系统及应用的实验资源开发”，2018-2019,已完成。

（7） 主持企业技术开发项目“基于移动终端的工程项目进度管理系统”，2017年，已完成；

（5） 主要参与江苏省科技支撑社会发展项目“基于移动互联网技术的食品安全可溯源公共平台”,2014-2017年，已结题。

（5） 主持企业委托技术开发合同项目“新型导波雷达液位计的研发”， 2013-2014年，已完成。
（4） 主持企业委托技术开发合同项目“软土盾构区间施工技术数字多媒体系统”，2013-2014年，已完成。

（3） 主持企业委托技术开发合同项目“新型磁致伸缩位移器研发”， 2012-2013年，已结题

（2） 主持江苏科技大学博士资助课题“粒计算粗糙集中的知识获取理论及其应用研究”，2014-2016 已结题。
（1） 主要参与国家自然基金项目“邻域系统粒计算理论及其应用研究”、“基于多粒度信息粒化的数据分析方法及其应用研究”、“面向蛋白质生物计算的特征抽取及动态学习模型研究”、“大规模多源异质蛋白质数据挖掘中的若干关键问题研究”

[1] 一种具有信号灯提示其他车辆的行车记录仪及其控制方法, 专利号2014105436021

[2] 自动售检票系统对车票挂失后补票的查验方法，专利号201110339715.6，

[3] 一种适用于广域物联网的非IP数据传输方法, 专利号201210074517.6,

[4] 一种用于大型车辆的行车记录仪的实现方法，专利号2014104566831

[5] 船舶信号检测报警系统的不间断供电控制装置及实现方法, 专利号2015100601239

项目组近期研究课题：（1）机器学习、深度学习，蛋白质/核酸序列中疾病相关突变位点的预测研究；（2）深度学习，行为识别，姿态估计的康复训练算法，等；（3）嵌入式智能信息处理的相关理论和应用研究

学科竞赛获奖

[1] 指导学生学生科技创新项目《智能手杖》、《基于移动互联网的智慧泊车系统》分别荣获第十届“博创杯”全国大学生嵌入式设计大赛华东赛区一等奖、二等奖，2015年，第一指导老师。

[2] 指导学生学生科技创新项目《Bath+智能沐浴》、《cooking+智能厨房》分别荣获第十二届“博创杯”全国大学生嵌入式设计大赛赛区一等奖2项、全国总决赛二等奖和三奖各1项，2016年，第一指导老师。

[3] 指导学生科技竞赛项目《二代单车智能控制系统》荣获第十三届“博创杯”全国大学生嵌入式设计大赛华东赛区特等奖项、全国三奖，2017年，第一指导老师。

[4]  指导学生科技竞赛项目《AR购》获第十届中国大学生计算机设计大赛，全国总决赛二等奖，2017年，第一指导老师。

[5]  指导学生科技竞赛项目《丽购》获第三届江苏省“互联网+”大学生创新创业大赛，三等奖，2017年，第一指导老师。

[6] 指导学生科技竞赛项目《基于LBS的室内定位与导览系统》、《船舶物联网安全监控系统》荣获第十四届“博创杯”全国大学生嵌入式设计大赛华东赛区特等、一等奖各1项，2018年，第一指导老师。

[7] 指导学生科技竞赛项目《iMAP--室内导航导诊系统》获第11届中国大学生计算机设计大赛，全国总决赛二等奖，2018年，第一指导老师。

[8] 指导学生科技竞赛项目《e-eye》、《e-go智享公交》、《基于OpenCV的人脸识别系统》荣获第十五届“博创杯”全国大学生嵌入式人工智能设计大赛全国总决赛一等奖、二等奖、三等奖各1项，2019年，第一指导老师。

[9] 指导学生科技竞赛项目《畅行“室”界》获第12届中国大学生计算机设计大赛，全国总决赛二等奖，2019年，第一指导老师。

[10]指导学生科技竞赛项目《RBlong：基于图像识别的垃圾分类先行者》获第13届中国大学生计算机设计大赛，全国总决赛二等奖，2020年，第一指导老师。

[11]指导学生科技竞赛项目《ISHelmet 基于AIOT的工地人员管理系统》、《智能垃圾分类助手》荣获第十六届“博创杯”全国大学生嵌入式人工智能设计大赛全国总决赛获特等奖，2020年。

[12]指导学生科技竞赛项目《基于物联网技术的智能宠物笼》、《智能疫情防控系统》荣获第十六届“博创杯”全国大学生嵌入式人工智能设计大赛全国总决赛一特等奖，2020年。

[13]指导学生科技竞赛项目《基于AIOT的输变电工程监管平台》获第14届中国大学生计算机设计大赛，省赛特等奖、全国总决赛二等奖，2021年，第二指导老师。

[13]指导学生科技竞赛项目《iHealth:基于姿态估计的康复训练助手》获第15届中国大学生计算机设计大赛人工智能赛道，全国总决一等奖，2022年，第一指导老师。

[14]指导学生科技竞赛项目《iRehab-基于生理参数与姿态估计的康复训练系统》获第15届中国大学生计算机设计大赛物联网赛道，全国总决一等奖，2023年，第一指导老师。

科研与教学

[1] 获得2013年度泰州市科技进步奖三等奖，排名2/6。

[2] 获得2013年度靖江市科技进步奖三等奖，排名2/6。
[3] 2013年度镇江市科技论文特等奖，排名2/3。
[4] 2012年10月《微机原理与接口技术》课件在“十二届全国多媒体课件大赛”中荣获高教工科组三等奖，排名2/2。
[5] 2012-2013年被评为“优秀班主任”、“优秀教师”、“创新计划优秀指导教师”；
[6] 2012-2013年《嵌入式系统原理及应用》课程获校“优秀教学质量奖”；

[7]2019年泰州市“双创人才”、泰州市“智创泰州”科技创新创业大赛成长企业组一等奖；

[23] Xiaohua Wang(研究生一作), Ming Zhang, Xibei Yang, Dong-Jun Yu, and Fang Ge. GPTrans: A Biological Language Model-Based Approach for Predicting Disease-Associated Mutations in G Protein-oupled Receptors[J].Journal of Chemical Information and Modeling. 2024，（online）,  (SCI 2区 Top).

[22] Fang Ge, Cui-Feng Li, Chao-Ming Zhang, Ming Zhang, and Dong-Jun Yu. PRITrans: A Transformer-based Approach for the Prediction of the Effectes of Missense Mutation on Protein-RNA Interactions [J]. International Journal of Molecular Sciences, 2024, In Press. (SCI 2区) 

[21] Ming Zhang, Jianren Zhou, Xiaohua Wang, Xun Wang and Fang Ge. DeepBP: Ensemble deep learning strategy for bioactive peptide prediction[J].BMC Bioinformatics (2024) 25:352. (SCI 3区) 

[20] Ming Zhang, Xiaohua Wang, Shanruo Xu, Fang Ge, Ian Costa Paixao4,Jiangning Song, Dong-Jun Yu. MetalTrans: A Biological Language Model-Based Approach for Predicting Disease-Associated Mutations in Protein Metal-Binding Sites[J]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2024(64):6216−6229. (SCI 2区 Top / Cover paper)

[19] Ming Zhang, Chao Gong, Fang Ge, and Dong-Jun Yu. FCMSTrans: Accurate Prediction of Disease-Associated nsSNPs by Utilizing Multiscale Convolution and Deep Feature Combinationwithin a Transformer Framework. Journal of Chemical Information and Modeling. 2024(64): 1394−1406. (SCI 2区Top)

[18] Yongle Xu, Ming Zhang, and Boyin Jin. Pursuing Benefits or Avoiding Threats: Realizing Regional Multi-Target Electronic Reconnaissance With Deep Reinforcement Learning. IEEE ACCESS. 2023(11):63972-83984. (SCI 3区)

[17] Hong Sun, Wanrong Cao and Ming Zhang. Energy stability of a temporal variable-step difference scheme or time-fractional nonlinear fourth-order reaction-diffusion equation. International Journal of Computer Mathematics, 2023,100(5):991-1008. (SCI 4区)

[16] 张明, 徐妍, 陈韬, 王长宝, 於东军. 基于核酸物化属性显著性约简的m6A位点识别[J]. 南京理工大学,2019,43(2)：199-208.(中文核心)

[15] 孙佳伟, 张明*, 王长宝, 徐维艳, 程科, 段先华. 一种新的融合统计特征的DNA甲基化位点识别方法[J]. 江苏科技大学学报, 2019,33(2)：62-68.(中文核心)

[14] Ming Zhang,Yan Xu, Lei Li, Zi Liu, Xibei Yang, Dong-Jun. Accurate RNA 5-methylcytosine site prediction based on heuristic physical-chemical properties reduction and classifier ensemble[J]. Analytical Biochemistry, 2018, 550: 41-48. (SCI收录)

[13] Ming Zhang , Jia-Wei Sun, Zi Liu, Ming-Wu Ren, Hong-Bin Shen, and Dong-Jun Yu. Improving m6A Sites Prediction with Heuristic Selection of Nucleotide Physical-chemical Properties[J]. Analytical Biochemistry, 2016, 508: 104-113. (SCI收录)

[12] Jun Hu, Yang Li, Ming Zhang, Xibei Yang, Hong-Bin Shen, and Dong-Jun Yu. Predicting Protein-DNA Binding Residues by Weightedly Combining Sequence-based Features and Boosting Multiple SVMs. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2016. (SCI收录)

[11]张明，程科，杨习贝，唐振民. 基于加权粒度的多粒度粗糙集[J]. 控制与决策，2015, 30(2): 222-228.（EI收录）;

[10] 张明, 孙佳伟, 程科, 徐维艳, 潘磊. 一种新的广义多粒度优势关系粗糙集[J]. 江苏科技大学学报（自然科学版）, 2015, 29(6): 560-566. (中文核心)

[9] Ming Zhang, Weiyan Xu, Xibei Yang, Zhenmin Tang. Incomplete Variable Multigranulation Rough Sets Decision, Applied Mathematics & Information Sciences[J], 2014, 8(3): 1159-1166. (SCI收录)

[8] Ming Zhang, Zhenmin Tang, Weiyan Xu, Xibei Yang. A Variable Multigranulation Rough Sets Approach, Lecture Notes in Computer Science, 6840(2012), 315–322. (EI收录).

[7]张明,唐振民, 杨习贝. 可变多粒度粗糙集模型. 模式识别与人工智能[J]. 2012, 25(4): 709-720. (EI收录). 

[6] Xibei Yang, Ming Zhang, Huili Dou, Jingyu Yang. “Neighborhood systems-based rough sets in incomplete information system”. Knowledge-Based Systems, 2011, 24(6):858-867. (SCI收录)

[5] 张明,唐振民, 杨习贝. 不完备信息系统中的否定决策规则和知识约简. 控制与决策[J] 2011, 26(6): 851-856. (EI收录).

[4]张明, 唐振民, 杨习贝. 肯定和否定决策规则的获取及约简[J]. 系统工程与电子技术. 2011, 33(9): 2230-2234. (EI收录).

[3] 张明, 唐振民, 徐维艳, 杨习贝. 可变粒度粗糙集. 计算机科学[J]. 2011, 38(10): 220-222. (中文核心)

[2] 张明, 唐振民, 杨习贝, 徐维艳. 基于粗糙集的拒绝决策规则获取和约简[J]. 计算机工程. 2011, 37(3):22-24. (中文核心)

[1] 张明, 刘小兵, 韩斌. 一种新型除铁器测试仪[J]. 仪表技术与传感器, 2010(3),31-33. (中文核心)