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张明 教授

计算机学院

通讯地址:江苏省镇江市丹徒区长晖路666号

个人邮箱:zhangming@just.edu.cn

邮政编码:212100

办公地点:计算机学院206室

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  • 个人简介

  • 科研团队

  • 获奖动态

  • 教学随笔

  • 教育经历

  • 课程教学

  • 论文著作

  • 科研论文

  • 科研横向项目

  • 科研纵向项目

  • 科研专利

  • 科研动物专利

  • 张明,男,徐州睢宁人,博士、教授、硕士生导师,省级物联网工程示范中心主任。2020年江苏省双创人才科技副总,江苏省中学生科技创新后备人才培养计划导师,多家企事业单位的技术顾问。荣获江苏科技大学标兵党员、优秀党员、优秀教师、优秀班主任、大学生创新优秀指导教师等荣誉称号。主要从事嵌入式智能信息处理,机器学习、决策系统、生物信息学等方向的教学和科研工作;在《Journal of Chemical Information and Modeling》、《IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics》、《International Journal of Molecular Sciences》、《BMC Bioinformatics》、《ACS Omega》、《Analytical Biochemistry》、《IEEE ACCESS》、《模式识别》、《控制与决策》、《系统工程与电子技术》、《计算机科学》等期刊发表科研论文50余篇,获授权国家发明专利10余项;主持/主要参与完成国家省部级科研项目8项,主持和主要参与完成企业技术开发合同项目20余项,长期从事嵌入式智系统,移动智能终端,软件和硬件系统的工程项目开发获得泰州市科技进步奖1项、镇江市科技论文奖1项;近年来指导学生参加计算机专业相关的科技竞赛,获得国家级奖励60余项,省级奖励100余项,获省级优秀本科毕业设计论文1篇。

    • 科研项目

      (17)主持横向课题高性能射频连接器2024.01-2025.12

      (16)主持横向课题能集成管理平台开2024.01-2025.12

      (15)主持完成省部级科研项目物联网安全智能监控云平台系统研发江苏省科技厅产学研项目(BY20231174).

      (14)主研完成省部级科研项目厂区设备智能管控系统研发江苏省科技厅产学研项目BY20231178).

      (13)主持完成横向合同项目数字化船舶研制保障条件建设项目二期----物项进出智能管控系统,江南造船(集团)有限责任公司, 2023.-2014.

      (12)主持完成企业合同项目新型高性能系列化射频同轴连接器的研发331.8W2022.6-2023.12.

      (11)主持并完成横向合同项目物联网云平台系统开发2021JJ664F2021.7-2022.12

      (10)主持企业委托技术开发合同项目“泛在电力物联网网关设备研发”, 2019-2020年.

      (9)主持企业委托技术开发合同项e目“基于深度学习的箱包奢侈品图像识别系统”, 2019-2020年.

      (8)主持完成教育部高教司校企合作协同育人教改项目“基于Linux系统及应用的实验资源开发”,2018-2019.

      (7)主持企业技术开发项目“基于移动终端的工程项目进度管理系统”,2017年,已完成;

      (6)主要参与江苏省科技支撑社会发展项目“基于移动互联网技术的食品安全可溯源公共平台”,2014-2017年,已结题。

      (5)主持完成企业委托技术开发合同项目“新型导波雷达液位计的研发”, 2013-2014年.
      (4)主持
      完成企业委托技术开发合同项目“软土盾构区间施工技术数字多媒体系统”,2013-2014年.

      (3)主持完成企业委托技术开发合同项目“新型磁致伸缩位移器研发”, 2012-2013年.

      (2)主持完成江苏科技大学博士资助课题“粒计算粗糙集中的知识获取理论及其应用研究”,2014-2016.
      (1)主要参与国家自然基金项目“邻域系统粒计算理论及其应用研究”、“基于多粒度信息粒化的数据分析方法及其应用研究”、“
      面向蛋白质生物计算的特征抽取及动态学习模型研究”、“大规模多源异质蛋白质数据挖掘中的若干关键问题研究

    • 专利成果

      [1] 一种具有信号灯提示其他车辆的行车记录仪及其控制方法, 专利号2014105436021

      [2] 自动售检票系统对车票挂失后补票的查验方法,专利号201110339715.6

      [3] 一种适用于广域物联网的非IP数据传输方法, 专利号201210074517.6,

      [4] 一种用于大型车辆的行车记录仪的实现方法,专利号2014104566831

      [5] 船舶信号检测报警系统的不间断供电控制装置及实现方法, 专利号2015100601239

       

    • 科研团队

      项目组近期研究课题:(1)机器学习、深度学习,蛋白质/核酸序列中疾病相关突变位点的预测研究;(2)深度学习,行为识别,姿态估计的康复训练算法,等;(3)嵌入式智能信息处理的相关理论和应用研究

    • 获奖动态

      学科竞赛获奖

      [1] 指导学生学生科技创新项目《智能手杖》、《基于移动互联网的智慧泊车系统》分别荣获第十届博创杯全国大学生嵌入式设计大赛华东赛区一等奖、二等奖,2015年,第一指导老师。

      [2] 指导学生学生科技创新项目Bath+智能沐浴》、《cooking+智能厨房》分别荣获第十二届博创杯全国大学生嵌入式设计大赛赛区一等奖2项、全国总决赛二等奖和三奖各1项,2016年,第一指导老师。

      [3] 指导学生科技竞赛项目《二代单车智能控制系统》荣获第十三届博创杯全国大学生嵌入式设计大赛华东赛区特等奖项、全国三奖,2017年,第一指导老师。

      [4]  指导学生科技竞赛项目AR》获第十届中国大学生计算机设计大赛,全国总决赛二等奖,2017年,第一指导老师。

      [5]  指导学生科技竞赛项目《丽购》获第三届江苏省“互联网+”大学生创新创业大赛,三等奖,2017年,第一指导老师。

      [6] 指导学生科技竞赛项目《基于LBS的室内定位与导览系统》、《船舶物联网安全监控系统》荣获第十四届博创杯全国大学生嵌入式设计大赛华东赛区特等、一等奖各1项,2018年,第一指导老师。

      [7] 指导学生科技竞赛项目iMAP--室内导航导诊系统》获第11届中国大学生计算机设计大赛,全国总决赛二等奖,2018年,第一指导老师。

      [8] 指导学生科技竞赛项目e-eye》、《e-go智享公交》、《基于OpenCV的人脸识别系统》荣获第十五届博创杯全国大学生嵌入式人工智能设计大赛全国总决赛一等奖、二等奖、三等奖各1项,2019年,第一指导老师。

      [9] 指导学生科技竞赛项目《畅行“室”界》获第12届中国大学生计算机设计大赛,全国总决赛二等奖,2019年,第一指导老师。

      [10]指导学生科技竞赛项目《RBlong:基于图像识别的垃圾分类先行者》获第13届中国大学生计算机设计大赛,全国总决赛二等奖,2020年,第一指导老师。

      [11]指导学生科技竞赛项目《ISHelmet 基于AIOT的工地人员管理系统》、《智能垃圾分类助手》荣获第十六届博创杯全国大学生嵌入式人工智能设计大赛全国总决赛获特等奖,2020年。

      [12]指导学生科技竞赛项目《基于物联网技术的智能宠物笼》、《智能疫情防控系统》荣获第十六届博创杯全国大学生嵌入式人工智能设计大赛全国总决赛一特等奖,2020年。

      [13]指导学生科技竞赛项目基于AIOT的输变电工程监管平台》获第14届中国大学生计算机设计大赛,省赛特等奖、全国总决赛二等奖,2021年,第二指导老师。

      [13]指导学生科技竞赛项目《iHealth:基于姿态估计的康复训练助手》获第15届中国大学生计算机设计大赛人工智能赛道,全国总决一等奖,2022年,第一指导老师。

      [14]指导学生科技竞赛项目《iRehab-基于生理参数与姿态估计的康复训练系统》获第15届中国大学生计算机设计大赛物联网赛道,全国总决一等奖,2023年,第一指导老师。


      科研与教学

      [1] 获得2013年度泰州市科技进步奖三等奖,排名2/6

      [2] 获得2013年度靖江市科技进步奖三等奖,排名2/6
      [3] 2013
      年度镇江市科技论文特等奖,排名2/3
      [4] 2012
      10月《微机原理与接口技术》课件在“十二届全国多媒体课件大赛”中荣获高教工科组三等奖,排名2/2
      [5] 2012-2013
      年被评为“优秀班主任”、“优秀教师”、“创新计划优秀指导教师”;
      [6] 2012-2013
      年《嵌入式系统原理及应用》课程获校“优秀教学质量奖”;

      [7]2019年泰州市“双创人才”、泰州市“智创泰州”科技创新创业大赛成长企业组一等奖


    • 论文著作

      [28]Cui-Feng Li(研究生一作), Zihao Yan ,  Fang Ge,Xuan Yu, Ming Zhang*, Dong-Jun Yu*. TransABseq: A Two-Stage Approach for Predicting Antigen-Antibody Binding Affinity Changes upon Mutation Based on Protein Sequences[J].Journal of Chemical Information and Modeling.2025,  In press(SCI  2区 Top). 

      [27] Ming Zhang, Chaoming Zhang,Keyu Liu, Xibei Yang,Xiaojian Liu,Fang Ge.BRAFPred: A Novel Approach for Accurate Prediction of the B-Type Rapidly Accelerated Fibrosarcoma Inhibitor[J]. ACS Omega 2025,In Press. (SCI 3区 )

      [26] Ming Zhang, Xiandong Yu, Wenqiang Li, Xin Shu, Lei Pan, Zhongwei Shen. LENet: A Lightweight and Efficient HighResolution Network for Human Pose Estimation[J] IEEE ACCESS. 2025,In Press. (SCI 3区)

      [25] Fang Ge, Jianren Zhou, Ming Zhang and Dong-Jun Yu. MFP-MFL: Leveraging Graph Attention and Multi-Feature Integration for Superior Multifunctional Bioactive Peptide Prediction[J]. International Journal of Molecular Sciences, 2025, In Press. (SCI 2区)

      [24]FangGe, Hao-Yang Li, Ming ZhangMuhammadArif and TanvirAlamTCellPredX: A Novel Approach for Accurate Prediction of Hepatitis C Virus Linear T Cell Epitopes[J]. ACS Omega 20249( 52), 51494-51507. (SCI 3区 )

      [23] Xiaohua Wang(研究生一作), Ming Zhang, Xibei Yang, Dong-Jun Yu, and Fang Ge. GPTrans: A Biological Language Model-Based Approach for Predicting Disease-Associated Mutations in G Protein-coupled Receptors[J].Journal of Chemical Information and Modeling. 2024, 64(24), 9626-9642 (SCI  2区 Top).

      [22] Fang Ge, Cui-Feng Li, Chao-Ming Zhang, Ming Zhang, and Dong-Jun YuPRITrans: A Transformer-based Approach for the Prediction of the Effectes of Missense Mutation on Protein-RNA Interactions [J]. International Journal of Molecular Sciences, 2024, In Press. (SCI 2区) 

      [21] Ming Zhang, Jianren Zhou, Xiaohua Wang, Xun Wang and Fang Ge. DeepBP: Ensemble deep learning strategy for bioactive peptide prediction[J].BMC Bioinformatics (2024) 25:352. (SCI 3区) 

      [20] Ming Zhang, Xiaohua Wang, Shanruo Xu, Fang Ge, Ian Costa Paixao4,Jiangning Song, Dong-Jun Yu. MetalTrans: A Biological Language Model-Based Approach for Predicting Disease-Associated Mutations in Protein Metal-Binding Sites[J]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2024(64):6216−6229. (SCI 2区 Top / Cover paper)

      [19] Ming Zhang, Chao Gong, Fang Ge, and Dong-Jun Yu. FCMSTrans: Accurate Prediction of Disease-Associated nsSNPs by Utilizing Multiscale Convolution and Deep Feature Combinationwithin a Transformer Framework. Journal of Chemical Information and Modeling. 2024(64): 1394−1406. (SCI 2区Top)

      [18] Yongle Xu, Ming Zhang, and Boyin Jin. Pursuing Benefits or Avoiding Threats: Realizing Regional Multi-Target Electronic Reconnaissance With Deep Reinforcement Learning. IEEE ACCESS. 2023(11):63972-83984. (SCI 3区)

      [17] Hong Sun, Wanrong Cao and Ming Zhang. Energy stability of a temporal variable-step difference scheme or time-fractional nonlinear fourth-order reaction-diffusion equation. International Journal of Computer Mathematics, 2023,100(5):991-1008. (SCI 4区)

      [16] 张明, 徐妍, 陈韬, 王长宝, 於东军. 基于核酸物化属性显著性约简的m6A位点识别[J]. 南京理工大学,2019,43(2):199-208.(中文核心)

      [15] 孙佳伟, 张明*, 王长宝, 徐维艳, 程科, 段先华. 一种新的融合统计特征的DNA甲基化位点识别方法[J]. 江苏科技大学学报, 2019,33(2):62-68.(中文核心)

      [14] Ming Zhang,Yan Xu, Lei Li, Zi Liu, Xibei Yang, Dong-Jun. Accurate RNA 5-methylcytosine site prediction based on heuristic physical-chemical properties reduction and classifier ensemble[J]. Analytical Biochemistry, 2018, 550: 41-48. (SCI收录)

      [13] Ming Zhang , Jia-Wei Sun, Zi Liu, Ming-Wu Ren, Hong-Bin Shen, and Dong-Jun Yu. Improving m6A Sites Prediction with Heuristic Selection of Nucleotide Physical-chemical Properties[J]. Analytical Biochemistry, 2016, 508: 104-113. (SCI收录)

      [12] Jun Hu, Yang Li, Ming Zhang, Xibei Yang, Hong-Bin Shen, and Dong-Jun Yu. Predicting Protein-DNA Binding Residues by Weightedly Combining Sequence-based Features and Boosting Multiple SVMs. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2016. (SCI收录)

      [11]张明,程科,杨习贝,唐振民. 基于加权粒度的多粒度粗糙集[J]. 控制与决策,2015, 30(2): 222-228.(EI收录);

      [10] 张明, 孙佳伟, 程科, 徐维艳, 潘磊. 一种新的广义多粒度优势关系粗糙集[J]. 江苏科技大学学报(自然科学版), 2015, 29(6): 560-566. (中文核心)

      [9] Ming Zhang, Weiyan Xu, Xibei Yang, Zhenmin Tang. Incomplete Variable Multigranulation Rough Sets Decision, Applied Mathematics & Information Sciences[J], 2014, 8(3): 1159-1166. (SCI收录)

      [8] Ming Zhang, Zhenmin Tang, Weiyan Xu, Xibei Yang. A Variable Multigranulation Rough Sets Approach, Lecture Notes in Computer Science, 6840(2012), 315–322. (EI收录).

      [7]张明,唐振民, 杨习贝. 可变多粒度粗糙集模型. 模式识别与人工智能[J]. 2012, 25(4): 709-720. (EI收录). 

      [6] Xibei Yang, Ming Zhang, Huili Dou, Jingyu Yang. “Neighborhood systems-based rough sets in incomplete information system”. Knowledge-Based Systems, 2011, 24(6):858-867. (SCI收录)

      [5] 张明,唐振民, 杨习贝. 不完备信息系统中的否定决策规则和知识约简. 控制与决策[J] 2011, 26(6): 851-856. (EI收录).

      [4]张明, 唐振民, 杨习贝. 肯定和否定决策规则的获取及约简[J]. 系统工程与电子技术. 2011, 33(9): 2230-2234. (EI收录).

      [3] 张明, 唐振民, 徐维艳, 杨习贝. 可变粒度粗糙集. 计算机科学[J]. 2011, 38(10): 220-222. (中文核心)

      [2] 张明, 唐振民, 杨习贝, 徐维艳. 基于粗糙集的拒绝决策规则获取和约简[J]. 计算机工程. 2011, 37(3):22-24. (中文核心)

      [1] 张明, 刘小兵, 韩斌. 一种新型除铁器测试仪[J]. 仪表技术与传感器, 2010(3),31-33. (中文核心)

  • 1998.9-2022.6:江苏科技大学,计算机专业本科,获工学学士学位

    2002.9-2005.3:江苏科技大学,计算机专业研究生,获工学硕士学位

    2009.2-2013.1:南京理工大学计算机学院,模式识别与智能系统专业,获工学博士学位

  • 主要讲授课程:本科生和研究生的《嵌入式系统原理及应用》、《计算机系统开发实践》、《操作系统课程设计》、《创新创业应用实践》等课程。


    本科生招募:欢迎学有余力、有一定编程经验的本科生同学加入科研兴趣小组,从事人工智能算法及其应用的研究(做科研项目、发SCI论文、科技竞赛,等

    研究生招生(1)学术型硕士:计算机科学与技术(081200)、人工智能(0811J1)0811J10811J1

                                软件工程(083500) ;

                           (2)专业硕士:计算机技术(085404):

                             (3)每年拟招生5名研究生, 欢迎有意向的同学提前联系;

                           (Email:zhangming@just.edu.cn;QQ:574451054;

                              实验室与南京理工大学、南京邮电大学等科研团队合作培养研究生;

                               推荐优秀研究生攻读博士学位)


    • 科研项目

      (17)主持横向课题高性能射频连接器2024.01-2025.12

      (16)主持横向课题能集成管理平台开2024.01-2025.12

      (15)主持完成省部级科研项目物联网安全智能监控云平台系统研发江苏省科技厅产学研项目(BY20231174).

      (14)主研完成省部级科研项目厂区设备智能管控系统研发江苏省科技厅产学研项目BY20231178).

      (13)主持完成横向合同项目数字化船舶研制保障条件建设项目二期----物项进出智能管控系统,江南造船(集团)有限责任公司, 2023.-2014.

      (12)主持完成企业合同项目新型高性能系列化射频同轴连接器的研发331.8W2022.6-2023.12.

      (11)主持并完成横向合同项目物联网云平台系统开发2021JJ664F2021.7-2022.12

      (10)主持企业委托技术开发合同项目“泛在电力物联网网关设备研发”, 2019-2020年.

      (9)主持企业委托技术开发合同项e目“基于深度学习的箱包奢侈品图像识别系统”, 2019-2020年.

      (8)主持完成教育部高教司校企合作协同育人教改项目“基于Linux系统及应用的实验资源开发”,2018-2019.

      (7)主持企业技术开发项目“基于移动终端的工程项目进度管理系统”,2017年,已完成;

      (6)主要参与江苏省科技支撑社会发展项目“基于移动互联网技术的食品安全可溯源公共平台”,2014-2017年,已结题。

      (5)主持完成企业委托技术开发合同项目“新型导波雷达液位计的研发”, 2013-2014年.
      (4)主持
      完成企业委托技术开发合同项目“软土盾构区间施工技术数字多媒体系统”,2013-2014年.

      (3)主持完成企业委托技术开发合同项目“新型磁致伸缩位移器研发”, 2012-2013年.

      (2)主持完成江苏科技大学博士资助课题“粒计算粗糙集中的知识获取理论及其应用研究”,2014-2016.
      (1)主要参与国家自然基金项目“邻域系统粒计算理论及其应用研究”、“基于多粒度信息粒化的数据分析方法及其应用研究”、“
      面向蛋白质生物计算的特征抽取及动态学习模型研究”、“大规模多源异质蛋白质数据挖掘中的若干关键问题研究

    • 专利成果

      [1] 一种具有信号灯提示其他车辆的行车记录仪及其控制方法, 专利号2014105436021

      [2] 自动售检票系统对车票挂失后补票的查验方法,专利号201110339715.6

      [3] 一种适用于广域物联网的非IP数据传输方法, 专利号201210074517.6,

      [4] 一种用于大型车辆的行车记录仪的实现方法,专利号2014104566831

      [5] 船舶信号检测报警系统的不间断供电控制装置及实现方法, 专利号2015100601239

       

    • 科研团队

      项目组近期研究课题:(1)机器学习、深度学习,蛋白质/核酸序列中疾病相关突变位点的预测研究;(2)深度学习,行为识别,姿态估计的康复训练算法,等;(3)嵌入式智能信息处理的相关理论和应用研究

    • 获奖动态

      学科竞赛获奖

      [1] 指导学生学生科技创新项目《智能手杖》、《基于移动互联网的智慧泊车系统》分别荣获第十届博创杯全国大学生嵌入式设计大赛华东赛区一等奖、二等奖,2015年,第一指导老师。

      [2] 指导学生学生科技创新项目Bath+智能沐浴》、《cooking+智能厨房》分别荣获第十二届博创杯全国大学生嵌入式设计大赛赛区一等奖2项、全国总决赛二等奖和三奖各1项,2016年,第一指导老师。

      [3] 指导学生科技竞赛项目《二代单车智能控制系统》荣获第十三届博创杯全国大学生嵌入式设计大赛华东赛区特等奖项、全国三奖,2017年,第一指导老师。

      [4]  指导学生科技竞赛项目AR》获第十届中国大学生计算机设计大赛,全国总决赛二等奖,2017年,第一指导老师。

      [5]  指导学生科技竞赛项目《丽购》获第三届江苏省“互联网+”大学生创新创业大赛,三等奖,2017年,第一指导老师。

      [6] 指导学生科技竞赛项目《基于LBS的室内定位与导览系统》、《船舶物联网安全监控系统》荣获第十四届博创杯全国大学生嵌入式设计大赛华东赛区特等、一等奖各1项,2018年,第一指导老师。

      [7] 指导学生科技竞赛项目iMAP--室内导航导诊系统》获第11届中国大学生计算机设计大赛,全国总决赛二等奖,2018年,第一指导老师。

      [8] 指导学生科技竞赛项目e-eye》、《e-go智享公交》、《基于OpenCV的人脸识别系统》荣获第十五届博创杯全国大学生嵌入式人工智能设计大赛全国总决赛一等奖、二等奖、三等奖各1项,2019年,第一指导老师。

      [9] 指导学生科技竞赛项目《畅行“室”界》获第12届中国大学生计算机设计大赛,全国总决赛二等奖,2019年,第一指导老师。

      [10]指导学生科技竞赛项目《RBlong:基于图像识别的垃圾分类先行者》获第13届中国大学生计算机设计大赛,全国总决赛二等奖,2020年,第一指导老师。

      [11]指导学生科技竞赛项目《ISHelmet 基于AIOT的工地人员管理系统》、《智能垃圾分类助手》荣获第十六届博创杯全国大学生嵌入式人工智能设计大赛全国总决赛获特等奖,2020年。

      [12]指导学生科技竞赛项目《基于物联网技术的智能宠物笼》、《智能疫情防控系统》荣获第十六届博创杯全国大学生嵌入式人工智能设计大赛全国总决赛一特等奖,2020年。

      [13]指导学生科技竞赛项目基于AIOT的输变电工程监管平台》获第14届中国大学生计算机设计大赛,省赛特等奖、全国总决赛二等奖,2021年,第二指导老师。

      [13]指导学生科技竞赛项目《iHealth:基于姿态估计的康复训练助手》获第15届中国大学生计算机设计大赛人工智能赛道,全国总决一等奖,2022年,第一指导老师。

      [14]指导学生科技竞赛项目《iRehab-基于生理参数与姿态估计的康复训练系统》获第15届中国大学生计算机设计大赛物联网赛道,全国总决一等奖,2023年,第一指导老师。


      科研与教学

      [1] 获得2013年度泰州市科技进步奖三等奖,排名2/6

      [2] 获得2013年度靖江市科技进步奖三等奖,排名2/6
      [3] 2013
      年度镇江市科技论文特等奖,排名2/3
      [4] 2012
      10月《微机原理与接口技术》课件在“十二届全国多媒体课件大赛”中荣获高教工科组三等奖,排名2/2
      [5] 2012-2013
      年被评为“优秀班主任”、“优秀教师”、“创新计划优秀指导教师”;
      [6] 2012-2013
      年《嵌入式系统原理及应用》课程获校“优秀教学质量奖”;

      [7]2019年泰州市“双创人才”、泰州市“智创泰州”科技创新创业大赛成长企业组一等奖


    • 论文著作

      [28]Cui-Feng Li(研究生一作), Zihao Yan ,  Fang Ge,Xuan Yu, Ming Zhang*, Dong-Jun Yu*. TransABseq: A Two-Stage Approach for Predicting Antigen-Antibody Binding Affinity Changes upon Mutation Based on Protein Sequences[J].Journal of Chemical Information and Modeling.2025,  In press(SCI  2区 Top). 

      [27] Ming Zhang, Chaoming Zhang,Keyu Liu, Xibei Yang,Xiaojian Liu,Fang Ge.BRAFPred: A Novel Approach for Accurate Prediction of the B-Type Rapidly Accelerated Fibrosarcoma Inhibitor[J]. ACS Omega 2025,In Press. (SCI 3区 )

      [26] Ming Zhang, Xiandong Yu, Wenqiang Li, Xin Shu, Lei Pan, Zhongwei Shen. LENet: A Lightweight and Efficient HighResolution Network for Human Pose Estimation[J] IEEE ACCESS. 2025,In Press. (SCI 3区)

      [25] Fang Ge, Jianren Zhou, Ming Zhang and Dong-Jun Yu. MFP-MFL: Leveraging Graph Attention and Multi-Feature Integration for Superior Multifunctional Bioactive Peptide Prediction[J]. International Journal of Molecular Sciences, 2025, In Press. (SCI 2区)

      [24]FangGe, Hao-Yang Li, Ming ZhangMuhammadArif and TanvirAlamTCellPredX: A Novel Approach for Accurate Prediction of Hepatitis C Virus Linear T Cell Epitopes[J]. ACS Omega 20249( 52), 51494-51507. (SCI 3区 )

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