复杂网络，信息融合，局域约束复杂系统，系综不等价
复杂系统是统计物理最具有吸引力的研究方向之一，也是当前统计物理的研究热点。典型的标识是2021年的诺贝尔物理奖授予三位从事复杂性科学研究的科学家，其中意大利统计物理学家乔治·帕里西（Giorgio Parisi）更是因为‘发现了从原子到行星的物理系统中无序和波动之间的相互作用关系’，独享了其中一半的奖金。
复杂系统的'复杂'来源于其巨量组成单元之间的异质相互作用，对这种复杂异质相互作用的研究催生了复杂网络模型，并以此拉开了对计算机、物理、生物、工程、生态、社会科学甚至人文科学中的复杂问题研究的序幕，极大的拓展了复杂系统的研究范围。
复杂系统的研究其本质是对复杂系统中的演化规则及其复杂拓扑结构中包含信息的提取和感知，但是其特殊且复杂的结构使得系统中的信息流动是伴随着高耦合和不确定性的。因此对复杂系统中基于时空关联的信息产生方式、传输模式、存储方法以及处理理论的理解上面临着前所未有的挑战，迫切的现实需要要求我们基于统计物理的基础知识以及信息科学的前沿理论提出崭新的方法。
本课题组的研究方向是复杂网络的结构特性分析，包括基于信息熵的复杂网络拓扑结构特性分析，以及基于局域约束统计系综的复杂网络拓扑结构重构。在这个过程中我们提出了许多新方法也发现了许多新现象,包括基于相对熵的节点相似度度量方法、基于信息融合的多层网络节点重要度识别、基于非广延熵的复杂网络结构复杂度度量、以及局域约束下的强系综不等价性，以及加权网络中的相变与系综不等价性等。
未来我们将继续对复杂系统的研究，并将我们的研究推向理论的深处。
具体的研究策略是以局域约束下的复杂网络模型为主体，以信息融合的方法研究复杂网络的拓扑结构重构，并讨论在系综不等价条件下的网络结构重构修正。同时我们还将以复杂网络为信源研究存储其产生信息的极限，以复杂网络为信道研究其传输信息的极限，以复杂网络为处理器研究新的计算原理，以及以复杂网络中的相互作用范式为基础，研究信息融合的新形式，这些研究将为信息科学与统计物理的交叉融合提供扎实的理论支撑。
欢迎有志于复杂网络与信息科学结合研究的同学，与我们一起投入到这个研究中来。
硕士指导方向：
学硕：物理学（主要围绕统计物理与信息科学的交叉开展研究）
系统科学（主要围绕复杂网络等复杂系统的结构分析开展研究）
专硕：应用统计学 （主要围绕多维高耦合时间序列处理与预测开展研究）
课题组招募：
课题组长期招聘研究助理，
课题组开放一系列研究项目，并资助课题研究者参加国内国际会议，SCI论文投稿，以及专利著作申请，
特别优秀的同学可以推荐至国内外合作院校攻读硕博，例如国内的厦大，电子科大，西工大，广西大学等 国外的合作院校有荷兰莱顿大学，比利时根特大学，意大利米兰理工，比萨大学，IMTLucca; 美国范德堡，波斯顿等，
请有意愿的同学主动和我联系，一起发现新现象，构建新理论。
我个人的谷歌学术主页：https://scholar.google.com/citations?user=5v1lNZQAAAAJ&hl
ORCID:https://orcid.org/0000-0002-6692-0737
邮箱：qi.zhang@just.edu.cn
期刊论文发表：
Meizhu Li, Qi Zhang, Evidential structural reconstruction of complex networks (under review), 2023，
Qi Zhang, Ensemble nonequivalence and nonextensivity in systems with local constraints (under review), 2023，
Qi Zhang, Meizhu Li, Local entropy and nonextensivity of networks ensemble (under review), 2023，https://doi.org/10.48550/arXiv.2210.04199
Qi Zhang, Diego Garlaschelli, Statistical ensemble description of information transmission in multivariate system with constraints 2023 In progress，
Meizhu Li, Minghao Zhou, Deyue Feng, Qi Zhang, Range changeable local structural information of nodes in complex networks,International Journal of Modern Physics C, 10 (2023) https://doi.org/10.1142/S0129183124500062.
Qi Zhang, Diego Garlaschelli, Ensemble nonequivalence and Bose-Einstein condensation in weighted networks，Chaos, Solitons & Fractals, 172 (2023).113546 (中科院1区TOP).
Qi Zhang, Meizhu Li, A betweenness structural entropy of complex networks， Chaos, Solitons & Fractals, 161 (2022).112264 (中科院1区 TOP).
Qi Zhang, Diego Garlaschelli, Strong ensemble nonequivalence in systems with local constraints New journal of Physics, 24.4 (2022): 043011.
Liguo Fei, Qi Zhang, Yong Deng, Identifying influential nodes in complex networks based on the inverse-square law, Physica A, 512 (2018): 1044-1059，(Highly Cited Paper).
Meizhu Li, Qi Zhang, Yong Deng, Evidential identification of influential nodes in network of networks, Chaos, Solitons & Fractal, 117 (2018): 283-296，(Highly Cited Paper).
Qi Zhang, Meizhu Li, Yong Deng, Measure the structure similarity of nodes in complex networks based on relative entropy, Physica A, 491 (2017): 749-763 (Highly Cited Paper).
Xinyang Deng, Qi Zhang, Yong Deng, et al. A novel framework of classical and quantum prisoner’s dilemma games on coupled networks[J]. Scientific reports, 2016, 6(1): 23024.
Qi Zhang, Meizhu Li, Yong Deng, A new structure entropy of complex networks based on Tsallis nonextensive statistical mechanics. International Journal of Modern Physics C, 10 (2016) 1650118.
Meizhu Li, Yong Hu, Zhang Q, Yong Deng. A novel distance function of D numbers and its application in product engineering[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2016, 47: 61-67.
Meizhu Li, Qi Zhang, Yong Deng. A new probability transformation based on the ordered visibility graph[J]. International Journal of Intelligent Systems, 2016, 31(1): 44-67.
Meizhu Li, Yong Hu, Qi Zhang,Yong Deng, A novel distance function of D numbers and its application in product engineering, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 47 (2016):61-67.
Qi Zhang, Chuanhai Luo, Meizhu Li, Yong Deng, Sankaran Mahadevan, Tsallis information dimension of complex networks, Physica A, 419 (2015): 707-717.
会议报告：
2023 局域约束下的相变与系综不等价性，分会报告(无序系统与玻璃)，第七届全国统计物理与复杂系统学术会议，昆明，China, July, 2023
2023 复杂网络信源产生信息的压缩极限，分会报告(会场Ⅲ)，全国复杂性科学年会，昆明，China,July,2023
2022 局域约束下的系综不等价,邀请报告,中科院理论物理研究所, 北京, China, December, 2022
2022 局域约束下的系综不等价,Oral Presentation,中国物理学会2022秋季学术会议, 深圳, China, November, 2022
2022 复杂网络中的系综不等价,Oral Presentation,第六届中国系统科学大会, Shanghai,，China, November, 2022
2022 Ensemble nonequivalence and Bose-Einstein condensation in weighted networks,Oral Presentation, NetSci 2022, Shanghai, China, July, 2022
2022 复杂网络信源的信息压缩极限, 第十八届中国网络科学论坛，Oral Presentation,成都，中国，May，2022
2021 Breaking of ensemble equivalence in networks, Networks 2021, Oral Presentation, Online, July, 2021.
2020 Ensemble nonequivalence in system with local constraints, CCS2020, Oral Presentation, Online, Dec, 2020
2020 Weak and strong ensemble nonequivalence in systems with local constraints, Presentation, LCN2 Seminar, Leiden University, The Netherlands. Feb, 2020
2019 局域约束下的信息处理,含弘青年学者论坛, 西南大学, 重庆, 中国, Nov, 2019.
2018 Ensemble nonequivalence in complex network, Network Program Training Week 6,Doorn, The Netherlands. April, 2018
2017 Information theory and Ensemble nonequivalence, Network Program Training Week5, Asperen, The Netherlands. Oct, 2017
2015 基于相对熵方法的模型确认实验优化设计, 中国力学大会-2015(CCTAM2015),上海, 中国, Aug, 2015.
指导学生获奖：
2023 “华为杯”第二十届中国研究生数学建模竞赛，一等奖，数模之星
指导学生列表：
硕士
张彩，全日制学硕，物理学，2023.09-至今，基于信度融合的复杂网络结构重构。
冯德月，全日制学硕，物理学，2022.09-至今，基于节点聚类的复杂网络结构特性分析。
本科
薄宏伟，光电信息工程，2022级，智能机器人开发，（正在指导）
张钊波，应用物理，2021级，复杂网络结构特性分析方向，（正在指导）
邓荣昊，应用物理，2021级，复杂网络结构特性分析方向，（正在指导）
黄晓菊，应用物理，2020级，“基于节点结构相似度的聚类方法”。（正在指导）
周铭昊，应用物理，2020级，“基于节点结构相似的分类研究”。（已完成项目指导）
唐春昊，光电信息工程，2019级，“光传感器的信息融合”。（已毕业）
