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邓星
副教授
计算机学院
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xdeng@just.edu.cn
办公地点：
计算机学院
通讯地址：
江苏省镇江市长晖路666号
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212100
传真：
+86-511-8440901

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  • 个人简介

    东南大学工学博士与工学博士后、学术桥评审专家库成员、江苏省计算机学会会员、计算机学院数据科学与知识工程研究所成员、计算机科学与技术系副主任、江苏科技大学副教授、学术型硕士研究生导师 (计算机科学与技术, 软件工程, 人工智能)、专业型硕士研究生导师 (电子信息, 人工智能). 以第一作者以及通讯作者发表20余篇SCI期刊论文. 主持国家自然基金1项 (已结题)、高校理工类项目1项 (已结题)，以第一作者出版学术专著1部、申请国内外发明专利3项. 担任指导教师获得: 2023年江苏省研究生数学建模大赛三等奖、2022年全国研究生数学建模大赛三等奖、2022年江苏省研究生数学建模大赛三等奖、2020年全国研究生数学建模大赛二等奖、2020年全国大学生嵌入式人工智能设计大赛 (人工智能专项) 全国总决赛一等奖. 2021年获得“江苏科技大学优秀教师”称号，连续多年年度教职工考核优秀. 

    Ph.D. and Postdoctoral Fellow of Engineering from Southeast University, Associate Professor at Jiangsu University of Science and Technology, Master's Research Supervisor (Computer Science and Technology, Software Engineering, Electronic Information) and Member of the Academic Bridge Review Expert.

  • 研究方向

    1) 大数据与机器学习: 云平台支持自动化数据处理，分布式环境搭建与AI高性能计算等；

    2) 计算机视觉CV: 深度学习、强化/迁移学习、联邦学习相关的计算机视觉计算方法等；

    3) 图计算及应用: 云环境下的图计算、黎曼曲面相关的形变分析，高精度识别与重建等；

    i) Big data and machine learning: the cloud platform makes automatic data processing possible by building distributed environments, AI high-performance computing, etc.;

    ii) Computer vision: deep learning, reinforcement/transfer learning, computer vision computing methods tied to federated learning, etc.;

    iii) Graph computing: graph computing in the cloud, deformation analysis of Riemann surfaces, high-precision recognition and reconstruction, etc.;

  • 教育经历

    工学博士 (模式识别, Ph.D. in Pattern Recognition)

    理学硕士 (应用数学, M.S. in Applied Mathematics)

    理学学士 (应用数学本科, B.S. in Applied Mathematics)

  • 课程教学

    2020.02-2020.06, 本科生必修课-信安数学

    2020.09-2020.12, 本科生专业课-算法设计与分析

    2021.03-2022.06, 本科生专业课-最优化理论与算法

    2019.02-2020.06, 研究生学位课-图像理解与分析

    2019.09-2022.01, 留学生必修课-Computer Organization and Architecture

    2019.09-2022.06, 实践性教学环节-硬件实习1-Computer Organization and Architecture

    2019.09-2022.06, 实践性教学环节-硬件实习2-Computer Organization and Architecture

    2023.02-2023.06, 留学生必修课-Operating System

    2023.02-2023.06, 实践性教学环节-硬件实习1-Computer Organization and Architecture

    2023.02-2023.06, 实践性教学环节-硬件实习2-Computer Organization and Architecture