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  • 1、《基于边缘特征和局域方差的图像融合新算法》,江苏科技大学学报(自然科学版)2012 02期;

    2、《基于Sobel算子和局部能量的图像融合新算法》作者:魏世超,段先华,夏加星;中国计算机学会微机专业委员会《计算机技术与发展》2012年第4期;

    3、《利用邻域激励的自适应PCNN进行医学图像融合》作者:夏加星,段先华,魏世超;四川省计算机应用研究中心《计算机应用研究》201110期;

    4、《基于过渡区提取的红外运动目标检测》作者:许文武,段先华;华北光电技术研究所《激光与红外》201007期;

    5、《基于背景提取和扩展均值漂移算法的目标跟踪》作者:曹玉华,吴小俊,段先华,王士同;华北计算技术研究所;《计算机工程与应用》200913期;

    6、《联合光流技术和区域轮廓模型跟踪运动目标》作者:段先华,吴小俊; 江南大学学报(自然科学版)200706期;

    7、《基于光流和水平集模型的运动目标自动跟踪方法》作者:段先华; 江苏科技大学学报(自然科学版)200706期(国家自然科学资助项目(60572034),香港特区政府研究资助局资助项目(CUHK/4180/01E,CUHK/1/00C) );

    8、《心脏MRI图像快速分割方法》作者段先华;上海市计算技术研究所,上海计算机软件技术开发中心《计算机应用与软件》200711期(香港特区政府研究资助局资助项目(CUHK/4180/01E,CUHK/1/00C));

    9、《基于椭圆约束分割心脏MRI图像的水平集模型》作者:段先华,夏德深;华东计算机技术研究所,上海计算机学会《计算机工程》2007年第16期; 

    10、《带标记线的心脏MRI图像分割方法》作者:段先华,吴小俊,夏德深;四川省计算机应用研究中心《计算机应用研究》2007年第07期; 

    11、《基于目标监督的先验形状level set模型分割心脏MR图像》作者段先华,夏德深;江苏科技大学学报(自然科学版)200601期;

    12、《利用Gabor滤波的相位图像进行光流估计》作者:段先华,王元全,王平安,夏德深;中国计算机学会《计算机辅助设计与图形学学报》200510期(香港特区政府研究资助局资助项目(CUHK/4180/01E,CUHK/1/00C));

    13、《基于相位微分技术的光流估计》作者:段先华王平安,夏德深;《数据采集与处理》200503期(香港特区政府研究资助局(CUHK/4180/01E,CUHK/1/00C)资助项目);

    14段先华,操佳佳,刘佳.改进的PCNN模型在多光谱与全色图像融合中的应用研究[J].《现代电子技术》, 2014,(3):55-60

    15、刘佳,段先华,孙庆国. 基于多小波的高分辨率与多光谱图像融合[J].<电子设计工程>,2015(11):82-86

    16、段先华,孙庆国蔡丹.基于改进遗传算法的协同干扰资源优化分配[J].《江苏科技大学学报(自然科学版),2016,(5):466-472;

        17、王万耀, 段先华, 徐 丹, 於跃成, 黄炜亮.基于显著性的 Grabcut 图像分割方法[J],< 计算机工程>,2018,4407:230-236

        18、詹 为,段先华,於跃成,基于小波变换的图像压缩编码方法研究[J]< 计算机技术与发展>,2018,28(6):21-25

        19、 白灵鸽,段先华. 改进的LBP算法在图像检索中的应用[J],< 计算机工程与设计>,2019,40(6):1671-1675.

        20、鲁文超 段先华 徐 丹 王万耀. 基于多尺度下凸包改进的贝叶斯模型显著性检测算法[J],< 计算机科学>,2019,46(6):295-300

        21、彭 媛,段先华,王万耀,鲁文超.基于多线索特征融合的图像分类方法[J],< 计算机工程与应用>,2019,55(2):164-169.

        22、黄炜亮,段先华,徐 丹,张 明,於跃成,黄树成. 融合颜色显著性和似物性的显著物体检测[J], <江苏科技大学学报( 自然科学版)>,2019,33(4):51-60.

        23、常 振,段先华,鲁文超,彭 媛.基于多尺度的贝叶斯模型显著性检测[J],《计算机工程与应用》,2020,5611:207-213.

        24、黄豪杰,段先华,黄欣辰. 基于深度学习水果检测的研究与改进[J],< 计算机工程与应用>,2020,56(3):127-133.