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邵海见
副教授
计算机学院
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计算机学院
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  • 个人简介

    东南大学工学博士、美国内华达大学(拉斯维加斯分校)工学(电子与计算机工程)博士后(Postdoc Fellow/Postdoctoral Researcher)、美国国家博士后协会会员、学术桥评审专家库成员、江苏省计算机学会会员、江苏科技大学副教授、学术型硕士研究生导师(计算机科学与技术, 软件工程)、专业型硕士研究生导师(电子信息)、物联网工程系副主任. 曾参与美国Brightline West公司首条高速铁路轨道检测项目、担任内华达州南部铁路雇员(FRA 49 CPR Part 243)、NASA EPSCoR项目评阅人以及福利院志愿者. 主持国家自然基金1项 (已结题)、江苏省高校自然科学研究面上项目1项 (已结题)、以第一作者以及通讯作者发表20余篇SCI期刊论文、第一作者出版学术专著1部、第一申请人申请与授权发明专利3项. 曾担任指导教师获得: 2024年研究生数模国赛二等奖、2024年美赛二等奖、2023年研究生数模国赛三等奖、2022年研究生数模省二等奖、2021年研究生数模国赛二等奖、2021年研究生数模省一等奖、2020年研究生数模国赛二等奖、2019年大学生数模省一等奖. 2019年获得江科大优秀学业导师称号, 连续多年年度教职工考核优秀.

    Ph.D. in Engineering from Southeast University, with experience as a Postdoc Fellow/Postdoctoral Researcher at the University of Nevada, Las Vegas. He is a member of the National Postdoctoral Association and an Academic Bridge Review Expert. Currently, he serves as an Associate Professor and Master's Research Supervisor in the fields of Computer Science and Technology, Software Engineering, and Electronic Information. He has participated in the first high-speed railway track inspection project for Brightline West Company in the USA, served as a railway safety employee in Southern Nevada (Federal Railroad Administration 49 CFR Part 243), acted as a reviewer for the NASA EPSCoR project, and volunteered at a welfare home.

  • 研究方向

    i) 大数据与机器学习、计算机视觉相关的检测/注释/增强/标注/分割、自然语言处理以及虚拟/增强现实 (VR/AR);

    ii) 量子神经网络计算、智能计算/边缘计算/云计算与图计算、高性能部署以及AI文本/图像/视频的分析与创建;

    iii) 通信信号处理、多传感器融合、多模态多任务学习、激光/视觉SLAM/结构光、数字人以及无人机载辅助道桥检测等;

    Most of my current research focuses on advancing the analysis of medical images, including edge detection, texture features, morphological filtering, and building shape models and template matching, primarily using deep learning to implement the analysis of automated tasks in a data-driven manner and to automatically learn relevant model features and data characteristics from large data sets pertaining to specific problems. My research also focuses on the extensive integration of new time series and the newest generation of digital information technology in order to achieve extensive interconnection and intelligent interaction. (A complete list of published works can be found on the MyBibliography page.)

  • 教育经历

    工学博士 (Ph.D., Doctor of Engineering, Recipient of the Phoenix Scholarship)

    理学硕士 (M.S., Master of Science in Natural Sciences, Recipient of the Outstanding Master's Thesis, Excellent Graduate and First-Class Scholarship)

    管理学学士 (B.S., Bachelor of Science in Management, Recipient of the Subject-Specific Scholarship)

  • 课程教学

    2016～2017第1学期，本科生课程《数字与电子取证》

    2016～2017第2学期，研究生课程《图像理解与分析》

    2017～2018第1学期，本科生课程《信安数学》《离散数学》

    2017～2018第2学期，本科生课程《数字与电子取证》、研究生课程《图像理解与分析》

    2018～2019第1学期，本科生课程《信安数学》《离散数学》

    2018～2019第2学期，留学生课程《Operating Systems》、本科生课程《离散数学》

    2019～2020第2学期，本科生课程《离散数学》

    2020～2021第1学期，本科生课程《通信原理》《信号通信与控制系统》

    2020～2021第2学期，研究生课程《神经网络与量子计算》、研究生课程《通信技术》

    2021～2022第1学期，本科生课程《信号通信与控制系统》

    2021～2022第2学期，本科生课程《信安数学》

    2023～2024第2学期，研究生课程《通信技术》、留学生课程《Operating Systems》

    2024～2025第1学期，本科生课程《物联网通信技术》