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邵海见
副教授
计算机学院
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jsj_shj@just.edu.cn
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计算机学院
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江苏省镇江市长晖路666号
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  • 个人简介

    江苏科技大学计算机学院教职工、东南大学工学(模式识别与智能系统)博士、美国内华达大学(拉斯维加斯分校)工学(电子与计算机工程)博士后(Postdoc Fellow/Postdoctoral Researcher)、美国国家博士后协会会员、南京边缘智能研究院首席科学家与技术总监、学术桥/五思云/知网评审专家库成员、教育部学位中心博士/硕士学位论文评审专家、江苏省计算机学会会员、江苏省网络空间安全学会会员、数字化智能应用研究所成员、物联网工程系副主任、江苏科技大学副教授、学术型硕士研究生导师(计算机科学与技术, 软件工程, 人工智能)、专业型硕士研究生导师(电子信息, 人工智能). 曾担任美国内华达州交通部南部铁路雇员(FRA 49 CPR Part 243)、NASA EPSCoR项目评阅专家、泰晤士高等教育(THE)全球学术评议人员以及Olive Crest福利院志愿者, 曾参与美国Brightline West首条高速铁路轨道特殊车站的实地测试与车站运营测量项目以及作为技术咨询考察联合太平洋铁路公司(Union Pacific Railroad Inc.)加利福尼亚州巴斯特最大编组站. 主持国家自然基金1项(已结题)、主持江苏省高校自然科学研究面上项目1项(已结题)、以第一作者以及通讯作者发表50余篇SCI期刊论文、以第一作者出版学术专著1部、以第一申请人申请与授权发明专利10余项. 以第一指导教师曾获得2019年~2024年研究生/本科生数模/电子设计赛/物联网设计赛等国赛/美赛/省赛一/二/三等奖10余次. 2019年获得校优秀学业导师称号, 连续多年年度教职工考核优秀.

    Ph.D. in Engineering (Pattern Recognition) from Southeast University; Postdoctoral Fellow/Researcher in Electrical and Computer Engineering at the University of Nevada, Las Vegas; member of the National Postdoctoral Association, Jiangsu Computer Society, Academic Bridge Review Expert Database, and Digital Intelligent Application Research Institute; Chief Scientist and Technical Director of Edge Intelligence Research Institute Nanjing Co., Ltd.; Associate Professor at Jiangsu University of Science and Technology; Academic Master's Research Supervisor (Computer Science and Technology, Software Engineering, Artificial Intelligence) and Professional Master's Research Supervisor (Electronic Information, Artificial Intelligence); Deputy Director of the Internet of Things Engineering Department. He has served as a railway Safety Employee in Southern Nevada (Federal Railroad Administration 49 CFR Part 243), reviewer for the NASA EPSCoR project, volunteer at Olive Crest, and participant in field tests and station operation measurements for Brightline West's inaugural U.S. high-speed railway track inspection project.

  • 研究方向

    i) 大数据与机器学习、计算机视觉相关的检测/注释/增强/标注/分割、自然语言处理以及虚拟/增强现实 (VR/AR);

    ii) 量子神经网络计算、智能计算/边缘计算/云计算与图计算、高性能部署以及AI文本/图像/视频的分析与创建;

    iii) 通信信号处理、多传感器融合、多模态多任务学习、激光/视觉SLAM/结构光、数字人以及无人机载辅助道桥检测等;

    Most of my current research focuses on advancing the analysis of medical images, including edge detection, texture features, morphological filtering, and building shape models and template matching, primarily using deep learning to implement the analysis of automated tasks in a data-driven manner and to automatically learn relevant model features and data characteristics from large data sets pertaining to specific problems. My research also focuses on the extensive integration of new time series and the newest generation of digital information technology in order to achieve extensive interconnection and intelligent interaction. (A complete list of published works can be found on the MyBibliography page.)

  • 教育经历

    工学博士 (Ph.D., Doctor of Engineering, Recipient of the Phoenix Scholarship)

    理学硕士 (M.S., Master of Science in Natural Sciences, Recipient of the Outstanding Master's Thesis, Excellent Graduate and First-Class Scholarship)

    管理学学士 (B.S., Bachelor of Science in Management, Recipient of the Subject-Specific Scholarship)

  • 课程教学

    2016～2017第1学期，本科生课程《数字与电子取证》

    2016～2017第2学期，研究生课程《图像理解与分析》

    2017～2018第1学期，本科生课程《信安数学》《离散数学》

    2017～2018第2学期，本科生课程《数字与电子取证》、研究生课程《图像理解与分析》

    2018～2019第1学期，本科生课程《信安数学》《离散数学》

    2018～2019第2学期，留学生课程《Operating Systems》、本科生课程《离散数学》

    2019～2020第2学期，本科生课程《离散数学》

    2020～2021第1学期，本科生课程《通信原理》《信号通信与控制系统》

    2020～2021第2学期，研究生课程《神经网络与量子计算》、研究生课程《通信技术》

    2021～2022第1学期，本科生课程《信号通信与控制系统》

    2021～2022第2学期，本科生课程《信安数学》

    2023～2024第2学期，研究生课程《通信技术》、留学生课程《Operating Systems》

    2024～2025第1学期，本科生课程《物联网通信技术》

    2024～2025第2学期，本科生课程《信安数学》、研究生课程《通信技术》