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束鑫 教授

计算机学院

通讯地址：江苏省镇江市梦溪路2号

个人邮箱：shuxin@just.edu.cn

邮政编码：212003

办公地点：长山校区-计算机学院楼501室

传真：

  • 个人简介

  • 科研团队

  • 获奖动态

  • 教学随笔

  • 教育经历

  • 课程教学

  • 论文著作

  • 科研论文

  • 科研横向项目

  • 科研纵向项目

  • 科研专利

  • 科研动物专利

  • 束鑫，男，博士，教授，硕士生导师，计算机学院软件工程系主任，镇江市“十佳教师”。曾于2015-2016年省公派英国伦敦大学玛丽女王学院电子工程与计算机系访问学者。主要研究方向为模式识别、人脸识别、医学图像分析、缺陷检测、图像增强、图像内容理解和深度学习及应用。作为主要研究人员主持及参与多项国家自然科学基金及省部级项目，在模式识别、计算机视觉等领域有长期研究积累，近年来主要从事医学图像分析、图像缺陷检测、图像增强和目标识别等课题研究，在《Pattern Recognition》《IEEE Trans. on Instrumentation and Measurement》《Measurement》《Applied Soft Computing》《Expert Systems with Applications》《Artificial Intelligence in Medicine》《Engineering Application of Artificial Intellegence》《Biomedical Signal Processing and Control》《Computers in Biology and Medicine》《计算机研究与发展》《计算机辅助设计与图形学学报》等国内外知名刊物上发表相关学术论文50余篇。申请国家发明专利20余项，已授权10项。参与完成的研究项目获国家级协会科技进步二等奖2项（2012）、三等奖1项（2019），无锡市科技进步二等奖1项（2012）。

    • 科研项目

      在研项目：

      [1] 基于鲁棒表观建模的行人检测方法研究(62276118)，国家自然科学基金，2023.1-2026.12，第二参与人，在研。

      [2] 面向胎儿发育缺陷检测的超声图像分割算法研究(2023003)，发育与妇儿疾病四川省重点实验室开放课题，2023.1-2023.12，负责人，在研。



      已完成项目：

      [1] 基于卷积神经网络（CNN）的胎儿中枢神经系统超声影像智能化识别研究(SH2019038)，镇江市重点研发计划( 社会发展)，2019.7-2022.12，负责人。

      [2] 基于深度学习的太阳能电池片缺陷检测技术的研发（H202111），宿迁市科技计划（重点研发计划——产业前瞻与共性关键技术），2021.8-2023.7，负责人。

      [3] 基于视觉感知的形状分析理论、方法及应用研究（BK20130473），江苏省自然科学基金，2013.07-2016.07，负责人。

      [4] 视觉形状计算模型、方法及应用研究（1402068C），江苏省博士后科研项目，2014.10-2016.12，负责人。

      [5] 视觉形状计算模型、方法及应用研究（JYB201711），教育部高维信息智能感知与系统教育部重点实验室开放课题，2017.1-2018.12，负责人。

      [6] 多尺度结构化稀疏表示与压缩感知理论及其图像应用（BK2012700），江苏省自然科学基金，2012.10-2015.12，第三完成人。

      [7] 多传感器图像融合新算法及其应用研究（61103128），国家自然科学基金，2012.01-2014.12，第三完成人。



    • 专利成果

      [1] 束鑫，唐慧，夏坤等，一种基于静态纹理的人脸活体检测方法、系统及存储介质，发明专利，已授权，专利号：ZL2020104184527

      [2] 束鑫，潘慧，赵新铭，基于局部排序差值细化模式的纹理图像分类方法及系统，发明专利，已授权，专利号：ZL202010493328.7

      [3] 潘慧，束鑫，潘磊等，一种细化局部模式的纹理图像分类方法及系统，发明专利，已授权，专利号：ZL202011353903.X

      [4] 束鑫，宋志刚，石亮等，一种跨通道局部二值模式的彩色纹理分类方法，发明专利，已授权，专利号：ZL202011394529.8

      [5] 束鑫，夏坤，潘慧等，一种基于邻域像素差加权模式的人脸反欺诈方法，发明专利，已授权，专利号：ZL202011394537.2

      [6] 束鑫，宋志刚，程科等，一种抗噪声的局部彩色纹理特征提取方法，发明专利，已授权，专利号：ZL2021113913268

      [7] 顾迎燕，束鑫，常锋等，一种基于卷积神经网络的胎儿小脑超声图像分割方法，发明专利，已授权，专利号：202111381985.3

      [8] 束鑫，唐慧，范燕等，带有限制ATM机屏供电的防护舱舱门电子系统及控制方法，发明专利，已授权，专利号：ZL201510896899.4

      [9] 束鑫，李玥，李俊娴等，一种ATM机防护舱的舱门电子系统及其实现方法，发明专利，已授权，专利号：ZL201610243343.X

      [10] 束鑫，王长宝，高尚等，一种ATM机防护舱的舱门电子系统及其实现方法，发明专利，已授权，专利号：ZL201610268127.0

      [11] 束鑫，王佳树，顾迎燕等，一种融合通道和空间注意力的卷积神经网络息肉分割方法，发明专利（受理号：202210496738.6）

    • 科研团队




      （1）刘楚凡（1036741316@qq.com），水下图像增强与去噪

      （2）赵超（631460424@qq.com），物体表面缺陷检测

      （3）李晓彤，医学图像处理与分析

      （4）张澳平，医学图像处理与分析

      （5）杨扬（1342777328@qq.com），缺陷检测与分割

      （6）武相虎，医学图像分割与识别

      （7）洪丽，水下图像增强与去噪

      （8）史安琪，医学图像处理与分析

      （9）刘书恒（1113582465@qq.com），医学图像处理与分析

      （10）潘超，水下图像增强与目标检测

      （11）沈胡豪，目标检测与识别

      （12）吴玉鑫，目标检测与识别

      （13）谢晓玲，医学图像处理与分析


      部分毕业学生去向：

      （1）唐慧，南京理工大学攻读博士学位

      （2）李玥，江苏银行

      （3）常锋，中国电信

      （4）潘慧，苏州理工学院

      （5）宋志刚，中国银行

      （6）夏坤，京东方集团

      （7）王佳树，桂林电子科技大学攻读博士学位

      （8）顾迎燕，苏州某外企

      （9）李晓洁，济南某IT公司

      （10）李佳，无锡702所

      （11）张青云，国家管网（山东）公司



    • 获奖动态

      （1）镇江市优秀科技论文奖，镇江市科学技术协会，2021。

      （2）复杂数据的多粒度建模与知识获取方法研究，中国人工智能学会，自然科学三等奖，2019。

      （3）基于无线传感网络的环境智能分析与管理系统，中国商业联合会科技进步二等奖，2012。

      （4）基于物联网技术的化工企业环保环境监测预警系统，中国石油和化学工业联合会科技进步二等奖，2012。

      （5）基于物联网的环保环境智能分析与监测预警技术及其应用，无锡市科技进步二等奖，2012。


    • 论文著作

      近年来，指导学生发表的部分论文：


      [1]  Xin Shu(束鑫), Aoping Zhang(张澳平), Zhaoyang Xu, Feng Zhu, Wei Hua, Adaptive encoding and comprehensive attention decoding network for medical image segmentation, Applied Soft Computing,  174 (2025) 112990.  (SCI二区, TOP期刊)

      [2] Li Hong (洪丽), Xin Shu(束鑫), Qi Wang, Hua Ye, Jinlong Shi, Caisheng Liu, CCM-Net: Color compensation and coordinate attention guided underwater image enhancement with multi-scale feature aggregation, Optics and Lasers in Engineering, Part 1, 184 (2025) 108590.  (SCI二区)

      [3] Yingyan Gu (顾迎燕), Yan Wang, Hua Ye, Xin Shu(束鑫), DA-Net: Deep attention network for biomedical image segmentation, Signal Processing: Image Communication, 135 (2025) 117283. (SCI三区)

      [4] Anqi Shi (史安琪), Xin Shu(束鑫), Dan Xu, Fang Wang, GCMR-Net: A Global Context-Enhanced Multi-scale Residual Network for medical image segmentation, Multimedia Systems, 2025, 31:22. (SCI三区)

      [5] 武相虎, 束鑫, 范燕, 黄树成, 史金龙, 面向医学图像分割的双通道特征感知网络, 控制与决策[J], 2025,40(3): 871-879. (EI)

      [6] Yang Yang (杨扬), Jing Zhang, Xin Shu(束鑫), Lei Pan, Ming Zhang, A lightweight Transformer model for defect detection in electroluminescence images of photovoltaic cells, IEEE Access, 12 (2024), pp.194922-194931. (SCI三区)

      [7] Xianghu Wu(武相虎), Shucheng Huang, Xin Shu(束鑫), Chunlong Hu, Xiao-Jun Wu, MPFC-Net: A multi-perspective feature compensation network for medical image segmentation, Expert Systems with Applications, 248 (2024) 123430.  (SCI一区, TOP期刊)

      [8] Xin Shu(束鑫), Jiangsu Wang(王佳树), Aoping Zhang, Jinlong Shi, Xiao-Jun Wu, CSCA U-Net: A channel and space compound attention CNN for medical image segmentation, Artificial Intelligence in Medicine, 150 (2024) 102800.  (SCI二区)

      [9] Chufan Liu(刘楚凡), Xin Shu(束鑫), Dan Xu, Jinglong Shi, GCCF: A lightweight and scalable network for underwater image enhancement, Engineering Applications of Artificial Intelligence,  128 (2024) 107462. (SCI二区, TOP期刊) 

      [10] Xin Shu(束鑫), Xiaotong Li(李晓彤), Xin Zhang, Changbin Shao, Xi Yan, Shucheng Huang, MRAU-net: Multi-scale residual attention U-shaped network for medical image segmentation, Computers and Electrical Engineering, 118 Part B (2024) 109479.  (SCI三区)

      [11] Yan Wang, Lai Pan, Xin Shu(束鑫), YOLO-FMS: A lightweight and efficient model for medical microscopic smear detection, IEEE Access, 12 (2024), pp. 125253-125265.  (SCI三区)

      [12] Di Lv(吕滴), Chao Zhao, Hua Ye, Yan Fan, Xin Shu(束鑫), GS-YOLO A Lightweight SAR Ship Detection Model Based on Enhanced GhostNetV2 and SE Attention, IEEE Access, 12 (2024), pp. 108414-108424.  (SCI三区)

      [13] Yan Wang, Qingyun Zhang(张青云), Xin Shu(束鑫), Micro-expression recognition using a multi-scale feature extraction network with attention mechanisms, Signal, Image and Video Processing, 18 (2024): 5137-5147.  (SCI四区)

      [14] Chufan Liu(刘楚凡),  Xin Shu(束鑫), Lei Pan, Jinglong Shi, Bin Han, Multiscale Underwater Image Enhancement in RGB and HSV Color Spaces, IEEE Trans. on Instrumentation and Measurement,  72 (2023) 5021814. (SCI二区, TOP期刊) 

      [15] Xin Shu(束鑫), Xiaojie Li(李晓洁), Xin Zuo, Dan Xu, Jinlong Shi, Face Spoofing Detection Based on Multi-scale Color Inversion Dual-stream Convolutional Neural Network, Expert Systems with Applications, 244 (2023) 119988.  (SCI一区, TOP期刊)

      [16] Chao Zhao(赵超), Xin Shu(束鑫), Xi Yan, Xin Zuo, Feng Zhu, RDD-YOLO: A modified YOLO for detection of steel surface detects, Measurement, 214 (2023) 112776. (高被引论文, 热点论文. SCI二区, TOP期刊) 

      [17] Xin Shu(束鑫),  Jia Li(李佳), Liang Shi, Shucheng Huang, RES-CapsNet: An improved capsule network for micro-expression recognition, Multimedia Systems, 2023, 29, 1593-1601. (SCI三区) 

      [18] Jiawen Lu, Jinglong Shi, Haowei Zhu, Jun Ni, Xin Shu(束鑫) et al, Depth Guidance and Intra-Domain Adaptation for Semantic Segmentation, IEEE Trans. on Instrumentation and Measurement,  72 (2023) 5008313. (SCI二区, TOP期刊) 

      [19] Xianhua Duan, Chaoqiang Jin, Xin Shu(束鑫), HCPSNet heterogeneous cross‑pseudo‑supervision network with confidence evaluation for semi-supervised medical image segmentation, Multimedia Systems,  2023, 29, 2809-2823. (SCI三区) 

      [20] Xin Shu(束鑫),  Hui Pan(潘慧), Jinlong Shi, Xiaoning Song, Xiao-Jun Wu, Using global information to refine local patterns for texture representation and classification, Pattern Recognition, 131 (2022) 108843. (SCI一区, TOP期刊) 

      [21] Xin Shu(束鑫),  Yingyan Gu(顾迎燕), Xin Zhang, Chunlong Hu, Ke Cheng, FCRB U-net: A novel fully connected residual block U-net for fetal cerebellum ultrasound image segmentation, Computers in Biology and Medicine, 148 (2022) 105693. (SCI二区) 

      [22] Xin Shu(束鑫),  Feng Chang(常峰), Xin Zhang, Changbin Shao, Xibei Yang, ECAU-Net: Efficient channel attention U-Net for fetal ultrasound cerebellum segmentation, Biomedical Signal Processing and Control, 75 (2022) 103528. (SCI二区) 

      [23] Xin Shu(束鑫), Zhigang Song(宋志刚), Jinlong Shi, Shucheng Huang, Xiao-Jun Wu, Multiple Channels Local Binary Pattern for Color Texture Representation and Classification, Signal Processing: Image Communication, 98 (2021) 116392. (SCI二区) 

      [24] Xin Shu(束鑫), Kun Xia(夏坤), Hui Pan, Lei Pan, Ming Zhang, Face anti-spoofing based on weighted neighborhood pixel difference pattern[J], Journal of Electronic Imaging, 30(3), 033003 (10 May 2021). (SCI四区) 

      [25] Xin Shu(束鑫), Hui Tang(唐慧), Shucheng Huang, Face spoofing detection based on chromatic ED-LBP texture feature[J], Multimedia Systems, 2021, 27, 161-176. (SCI四区)

      [26] 束鑫, 唐慧, 杨习贝, 宋晓宁, 吴小俊. 基于差分量化局部二值模式的人脸反欺诈算法研究[J], 计算机研究与发展, 2020, 57(7): 1508-1521.（CCF-A类期刊，EI检索）

      [27] 束鑫, 潘慧, 邵长斌, 史金龙, 吴小俊. 基于局部排序差值细化模式的纹理图像分类[J], 计算机辅助设计与图形学学报, 2020,32(12): 1948-1956+1966. (CCF-A类期刊, EI检索）

      [28] 束鑫, 常锋, 张歆, 杜睿, 余转. 基于BCNN的胎儿颅脑超声横切面识别算法[J], 计算机科学, 2021, 48(04):151-156.（CCF-B类期刊, 核心期刊）

      [29] 唐慧, 束鑫, 等. 基于分块彩色MB-LBP纹理的人脸反欺诈算法[J], 江苏科技大学学报(自然科学版), 2020, 34(3): 48-53. (核心期刊)

        

        

  • 2015/05-2016/05，伦敦大学玛丽女王学院，电子工程与计算机系，访问学者

    2008/03-2012/11，江南大学，物联网学院，博士

    2002/09-2005/04，江苏科技大学，电子信息学院，硕士

    1998/09-2002/07，华东船舶工业学院，电子信息学院，本科


  • 《C++程序设计》《Java编程》《Python程序设计》等。

    • 科研项目

      在研项目：

      [1] 基于鲁棒表观建模的行人检测方法研究(62276118)，国家自然科学基金，2023.1-2026.12，第二参与人，在研。

      [2] 面向胎儿发育缺陷检测的超声图像分割算法研究(2023003)，发育与妇儿疾病四川省重点实验室开放课题，2023.1-2023.12，负责人，在研。



      已完成项目：

      [1] 基于卷积神经网络（CNN）的胎儿中枢神经系统超声影像智能化识别研究(SH2019038)，镇江市重点研发计划( 社会发展)，2019.7-2022.12，负责人。

      [2] 基于深度学习的太阳能电池片缺陷检测技术的研发（H202111），宿迁市科技计划（重点研发计划——产业前瞻与共性关键技术），2021.8-2023.7，负责人。

      [3] 基于视觉感知的形状分析理论、方法及应用研究（BK20130473），江苏省自然科学基金，2013.07-2016.07，负责人。

      [4] 视觉形状计算模型、方法及应用研究（1402068C），江苏省博士后科研项目，2014.10-2016.12，负责人。

      [5] 视觉形状计算模型、方法及应用研究（JYB201711），教育部高维信息智能感知与系统教育部重点实验室开放课题，2017.1-2018.12，负责人。

      [6] 多尺度结构化稀疏表示与压缩感知理论及其图像应用（BK2012700），江苏省自然科学基金，2012.10-2015.12，第三完成人。

      [7] 多传感器图像融合新算法及其应用研究（61103128），国家自然科学基金，2012.01-2014.12，第三完成人。



    • 专利成果

      [1] 束鑫，唐慧，夏坤等，一种基于静态纹理的人脸活体检测方法、系统及存储介质，发明专利，已授权，专利号：ZL2020104184527

      [2] 束鑫，潘慧，赵新铭，基于局部排序差值细化模式的纹理图像分类方法及系统，发明专利，已授权，专利号：ZL202010493328.7

      [3] 潘慧，束鑫，潘磊等，一种细化局部模式的纹理图像分类方法及系统，发明专利，已授权，专利号：ZL202011353903.X

      [4] 束鑫，宋志刚，石亮等，一种跨通道局部二值模式的彩色纹理分类方法，发明专利，已授权，专利号：ZL202011394529.8

      [5] 束鑫，夏坤，潘慧等，一种基于邻域像素差加权模式的人脸反欺诈方法，发明专利，已授权，专利号：ZL202011394537.2

      [6] 束鑫，宋志刚，程科等，一种抗噪声的局部彩色纹理特征提取方法，发明专利，已授权，专利号：ZL2021113913268

      [7] 顾迎燕，束鑫，常锋等，一种基于卷积神经网络的胎儿小脑超声图像分割方法，发明专利，已授权，专利号：202111381985.3

      [8] 束鑫，唐慧，范燕等，带有限制ATM机屏供电的防护舱舱门电子系统及控制方法，发明专利，已授权，专利号：ZL201510896899.4

      [9] 束鑫，李玥，李俊娴等，一种ATM机防护舱的舱门电子系统及其实现方法，发明专利，已授权，专利号：ZL201610243343.X

      [10] 束鑫，王长宝，高尚等，一种ATM机防护舱的舱门电子系统及其实现方法，发明专利，已授权，专利号：ZL201610268127.0

      [11] 束鑫，王佳树，顾迎燕等，一种融合通道和空间注意力的卷积神经网络息肉分割方法，发明专利（受理号：202210496738.6）

    • 科研团队




      （1）刘楚凡（1036741316@qq.com），水下图像增强与去噪

      （2）赵超（631460424@qq.com），物体表面缺陷检测

      （3）李晓彤，医学图像处理与分析

      （4）张澳平，医学图像处理与分析

      （5）杨扬（1342777328@qq.com），缺陷检测与分割

      （6）武相虎，医学图像分割与识别

      （7）洪丽，水下图像增强与去噪

      （8）史安琪，医学图像处理与分析

      （9）刘书恒（1113582465@qq.com），医学图像处理与分析

      （10）潘超，水下图像增强与目标检测

      （11）沈胡豪，目标检测与识别

      （12）吴玉鑫，目标检测与识别

      （13）谢晓玲，医学图像处理与分析


      部分毕业学生去向：

      （1）唐慧，南京理工大学攻读博士学位

      （2）李玥，江苏银行

      （3）常锋，中国电信

      （4）潘慧，苏州理工学院

      （5）宋志刚，中国银行

      （6）夏坤，京东方集团

      （7）王佳树，桂林电子科技大学攻读博士学位

      （8）顾迎燕，苏州某外企

      （9）李晓洁，济南某IT公司

      （10）李佳，无锡702所

      （11）张青云，国家管网（山东）公司



    • 获奖动态

      （1）镇江市优秀科技论文奖，镇江市科学技术协会，2021。

      （2）复杂数据的多粒度建模与知识获取方法研究，中国人工智能学会，自然科学三等奖，2019。

      （3）基于无线传感网络的环境智能分析与管理系统，中国商业联合会科技进步二等奖，2012。

      （4）基于物联网技术的化工企业环保环境监测预警系统，中国石油和化学工业联合会科技进步二等奖，2012。

      （5）基于物联网的环保环境智能分析与监测预警技术及其应用，无锡市科技进步二等奖，2012。


    • 论文著作

      近年来，指导学生发表的部分论文：


      [1]  Xin Shu(束鑫), Aoping Zhang(张澳平), Zhaoyang Xu, Feng Zhu, Wei Hua, Adaptive encoding and comprehensive attention decoding network for medical image segmentation, Applied Soft Computing,  174 (2025) 112990.  (SCI二区, TOP期刊)

      [2] Li Hong (洪丽), Xin Shu(束鑫), Qi Wang, Hua Ye, Jinlong Shi, Caisheng Liu, CCM-Net: Color compensation and coordinate attention guided underwater image enhancement with multi-scale feature aggregation, Optics and Lasers in Engineering, Part 1, 184 (2025) 108590.  (SCI二区)

      [3] Yingyan Gu (顾迎燕), Yan Wang, Hua Ye, Xin Shu(束鑫), DA-Net: Deep attention network for biomedical image segmentation, Signal Processing: Image Communication, 135 (2025) 117283. (SCI三区)

      [4] Anqi Shi (史安琪), Xin Shu(束鑫), Dan Xu, Fang Wang, GCMR-Net: A Global Context-Enhanced Multi-scale Residual Network for medical image segmentation, Multimedia Systems, 2025, 31:22. (SCI三区)

      [5] 武相虎, 束鑫, 范燕, 黄树成, 史金龙, 面向医学图像分割的双通道特征感知网络, 控制与决策[J], 2025,40(3): 871-879. (EI)

      [6] Yang Yang (杨扬), Jing Zhang, Xin Shu(束鑫), Lei Pan, Ming Zhang, A lightweight Transformer model for defect detection in electroluminescence images of photovoltaic cells, IEEE Access, 12 (2024), pp.194922-194931. (SCI三区)

      [7] Xianghu Wu(武相虎), Shucheng Huang, Xin Shu(束鑫), Chunlong Hu, Xiao-Jun Wu, MPFC-Net: A multi-perspective feature compensation network for medical image segmentation, Expert Systems with Applications, 248 (2024) 123430.  (SCI一区, TOP期刊)

      [8] Xin Shu(束鑫), Jiangsu Wang(王佳树), Aoping Zhang, Jinlong Shi, Xiao-Jun Wu, CSCA U-Net: A channel and space compound attention CNN for medical image segmentation, Artificial Intelligence in Medicine, 150 (2024) 102800.  (SCI二区)

      [9] Chufan Liu(刘楚凡), Xin Shu(束鑫), Dan Xu, Jinglong Shi, GCCF: A lightweight and scalable network for underwater image enhancement, Engineering Applications of Artificial Intelligence,  128 (2024) 107462. (SCI二区, TOP期刊) 

      [10] Xin Shu(束鑫), Xiaotong Li(李晓彤), Xin Zhang, Changbin Shao, Xi Yan, Shucheng Huang, MRAU-net: Multi-scale residual attention U-shaped network for medical image segmentation, Computers and Electrical Engineering, 118 Part B (2024) 109479.  (SCI三区)

      [11] Yan Wang, Lai Pan, Xin Shu(束鑫), YOLO-FMS: A lightweight and efficient model for medical microscopic smear detection, IEEE Access, 12 (2024), pp. 125253-125265.  (SCI三区)

      [12] Di Lv(吕滴), Chao Zhao, Hua Ye, Yan Fan, Xin Shu(束鑫), GS-YOLO A Lightweight SAR Ship Detection Model Based on Enhanced GhostNetV2 and SE Attention, IEEE Access, 12 (2024), pp. 108414-108424.  (SCI三区)

      [13] Yan Wang, Qingyun Zhang(张青云), Xin Shu(束鑫), Micro-expression recognition using a multi-scale feature extraction network with attention mechanisms, Signal, Image and Video Processing, 18 (2024): 5137-5147.  (SCI四区)

      [14] Chufan Liu(刘楚凡),  Xin Shu(束鑫), Lei Pan, Jinglong Shi, Bin Han, Multiscale Underwater Image Enhancement in RGB and HSV Color Spaces, IEEE Trans. on Instrumentation and Measurement,  72 (2023) 5021814. (SCI二区, TOP期刊) 

      [15] Xin Shu(束鑫), Xiaojie Li(李晓洁), Xin Zuo, Dan Xu, Jinlong Shi, Face Spoofing Detection Based on Multi-scale Color Inversion Dual-stream Convolutional Neural Network, Expert Systems with Applications, 244 (2023) 119988.  (SCI一区, TOP期刊)

      [16] Chao Zhao(赵超), Xin Shu(束鑫), Xi Yan, Xin Zuo, Feng Zhu, RDD-YOLO: A modified YOLO for detection of steel surface detects, Measurement, 214 (2023) 112776. (高被引论文, 热点论文. SCI二区, TOP期刊) 

      [17] Xin Shu(束鑫),  Jia Li(李佳), Liang Shi, Shucheng Huang, RES-CapsNet: An improved capsule network for micro-expression recognition, Multimedia Systems, 2023, 29, 1593-1601. (SCI三区) 

      [18] Jiawen Lu, Jinglong Shi, Haowei Zhu, Jun Ni, Xin Shu(束鑫) et al, Depth Guidance and Intra-Domain Adaptation for Semantic Segmentation, IEEE Trans. on Instrumentation and Measurement,  72 (2023) 5008313. (SCI二区, TOP期刊) 

      [19] Xianhua Duan, Chaoqiang Jin, Xin Shu(束鑫), HCPSNet heterogeneous cross‑pseudo‑supervision network with confidence evaluation for semi-supervised medical image segmentation, Multimedia Systems,  2023, 29, 2809-2823. (SCI三区) 

      [20] Xin Shu(束鑫),  Hui Pan(潘慧), Jinlong Shi, Xiaoning Song, Xiao-Jun Wu, Using global information to refine local patterns for texture representation and classification, Pattern Recognition, 131 (2022) 108843. (SCI一区, TOP期刊) 

      [21] Xin Shu(束鑫),  Yingyan Gu(顾迎燕), Xin Zhang, Chunlong Hu, Ke Cheng, FCRB U-net: A novel fully connected residual block U-net for fetal cerebellum ultrasound image segmentation, Computers in Biology and Medicine, 148 (2022) 105693. (SCI二区) 

      [22] Xin Shu(束鑫),  Feng Chang(常峰), Xin Zhang, Changbin Shao, Xibei Yang, ECAU-Net: Efficient channel attention U-Net for fetal ultrasound cerebellum segmentation, Biomedical Signal Processing and Control, 75 (2022) 103528. (SCI二区) 

      [23] Xin Shu(束鑫), Zhigang Song(宋志刚), Jinlong Shi, Shucheng Huang, Xiao-Jun Wu, Multiple Channels Local Binary Pattern for Color Texture Representation and Classification, Signal Processing: Image Communication, 98 (2021) 116392. (SCI二区) 

      [24] Xin Shu(束鑫), Kun Xia(夏坤), Hui Pan, Lei Pan, Ming Zhang, Face anti-spoofing based on weighted neighborhood pixel difference pattern[J], Journal of Electronic Imaging, 30(3), 033003 (10 May 2021). (SCI四区) 

      [25] Xin Shu(束鑫), Hui Tang(唐慧), Shucheng Huang, Face spoofing detection based on chromatic ED-LBP texture feature[J], Multimedia Systems, 2021, 27, 161-176. (SCI四区)

      [26] 束鑫, 唐慧, 杨习贝, 宋晓宁, 吴小俊. 基于差分量化局部二值模式的人脸反欺诈算法研究[J], 计算机研究与发展, 2020, 57(7): 1508-1521.（CCF-A类期刊，EI检索）

      [27] 束鑫, 潘慧, 邵长斌, 史金龙, 吴小俊. 基于局部排序差值细化模式的纹理图像分类[J], 计算机辅助设计与图形学学报, 2020,32(12): 1948-1956+1966. (CCF-A类期刊, EI检索）

      [28] 束鑫, 常锋, 张歆, 杜睿, 余转. 基于BCNN的胎儿颅脑超声横切面识别算法[J], 计算机科学, 2021, 48(04):151-156.（CCF-B类期刊, 核心期刊）

      [29] 唐慧, 束鑫, 等. 基于分块彩色MB-LBP纹理的人脸反欺诈算法[J], 江苏科技大学学报(自然科学版), 2020, 34(3): 48-53. (核心期刊)