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于化龙 教授

计算机学院

通讯地址：江苏省镇江市梦溪路2号江科大

个人邮箱：yuhualong@just.edu.cn

邮政编码：212003

办公地点：江科大长山校区计算机学院311

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  • 个人简介

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  • 教育经历

  • 课程教学

  • 论文著作

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  • 科研纵向项目

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  • 科研动物专利

  •     于化龙(1982-)，男，哈尔滨人，博士，教授，博士研究生导师，计算机学院副院长，人工智能学科带头人，机器学习与软件新技术校级新兴科研团队负责人，东南大学自动化学院博士后(合作导师：国家杰青孙长银教授，优秀博士后出站)，澳大利亚莫纳什大学访问学者(省教育厅公派，合作导师：Geoff Webb教授，IEEE Fellow)。

        近年来，出版专著一部(独著，清华大学出版社)，在包括IEEE TFS, TNNLS, TCBB, KBS, Information Sciences, Neurocomputing, Applied Intelligence, Expert systems with applications, Engineering Applications of Artificial Intelligence, IEEE Access, NPEL, ICDM等国内外核心期刊及重要的国际学术会议上发表学术论文100余篇，其中被SCI与EI检索90余篇，总被引用2900余次，H因子28。主持在研或完成包括国家自然科学基金(2项)，江苏省自然科学基金(2项)及国家博士后特别资助计划项目在内的各级科研项目12项，主持完成横向开发类项目1项(合同经费：30万元)，另以主要参与人身份参与完成国家级、省部级及市厅级科研项目多项。主持校级研究生与本科生教改项目各1项，以主要参与人参与完成各级教改项目8项，发表教改论文9篇。

        2015年入选江苏科技大学“深蓝学者培养工程”第二层次培养对象，2016年入选江苏省“三三三高层次人才培养工程”第三层次培养对象，是国际SCI检索期刊IEEE Access(影响因子:4.098,JCR 1区, 中科院 3区, 工程类ESI期刊)的副主编，中国国家自然科学基金委通讯评审专家、瑞士国家科学基金委(SNSF)科研项目特约评审专家、哈萨克斯坦科学基金委科研项目评审专家、江苏省人工智能学会模式识别专委会常务委员、镇江市大数据局项目评审专家、中国自动化学会青年工作委员会委员、江苏省计算机学会人工智能专委会委员，江苏省计算机学会教育专委会委员，ACM会员，CCF会员，CAA会员，多个知名学术会议的PC成员，同时为二十余种国内外知名学术期刊的评审人，评审期刊包括领域顶级及主流期刊ACM TKDD，IEEE TKDE, TNNLS, TCYB, TCBB, IEEE system Journal, IEEE Access, Knowledge-based systems, Pattern Recognition,Neurocomputing, Applied soft computing，Neural Processing Letters, PLoS one, Computers in Biology and Medicine, Scientific Reports，自动化学报及电子信息学报等。

        获2019年度全国吴文俊人工智能科学技术奖-自然科学三等奖一项(排名第二)，2022年度中国商业联合会服务业科技创新奖一等奖一项(排名第三)，全国挑战杯大学生科技创新竞赛三等奖一项(指导教师，排名第二)，江苏省挑战杯大学生科技创新竞赛一等奖一项(指导教师，排名第二)，计算机设计大赛全国一等奖两项（指导教师，排名第二），全国研究生人工智能创新大赛国奖一项（指导教师），全国研究生数学建模竞赛国奖(指导教师)五项，镇江市优秀科技论文奖两项，校优秀多媒体课件三等奖一项，江苏省优秀本科毕业设计三等奖(指导教师)一项，校优秀本科毕业设计奖励(指导教师)两项，校优秀研究生毕业论文(指导教师)5篇，校优秀共产党员(2015，2021)及校优秀教师(2018)称号等。

    • 科研项目

      1.  江苏省第五期“三三三”高层次人才计划第三层次培养对象，2016-2020

      2. 江苏科技大学首批“深蓝学者”第二层次培养对象，2015-2019，30万元

      3. 国家自然科学基金-面上项目，62176107，融合样本先验分布信息的类别不平衡学习理论与算法研究，2022/01-2025/12, 57万元，在研，主持

      4. 江苏省自然科学基金-面上项目，BK20191457，考虑先验分布的不平衡分类理论，算法及应用研究， 2019/07-2022/06，10万元，在研，主持

      5. XX委托开发课题，XX安全系固软件系统开发， 2020/10-2022/06，57万元，在研，主要参与

      6.  人工智能四川省重点实验室开放课题，2019RYJ02，耦合先验分布的不平衡学习理论，算法与应用研究，2019/09-2021/09，3万元，在研，主持

      7.  国家自然科学基金面上项目，61572242，基于多粒度信息粒化的数据分析方法及其应用研究，2016/01-2019/12，63万元，已结题, 参加，2/10

      8. 江苏省教育厅自然科学基金，15KJB520008，基于多类局部信息共享的多属性联合学习方法研究，2015/12-2017/12, 3万元，已结题，参加，3/8

      9. 中国博士后特别资助计划项目，2015T80481，耦合先验信息的不平衡极限学习机理论方法研究，2015/09-2017/12，15万元，已结题，主持

      10.  国家自然科学基金面上项目，61471182，高维数据保真降维方法研究，2015/01-2018/12，75万元，已结题，参加，3/8

      11.  江苏省博士后基金，1401037B，基于极限学习机的主动学习方法研究，2014/08-2017/01，3万元，已结题，主持

      12. 国家自然科学基金青年基金，61305058，面向不平衡分类任务的主动学习方法研究，2014/01-2016/12，23万元，已结题，主持

      13. 国家博士后科学基金(一等资助)，2013M540404，面向不平衡分类任务的主动学习方法研究，2013/09-2017/01，8万元，已结题，主持

      14. 江苏省自然科学基金青年基金，BK20130471，针对不平衡分类任务的主动学习方法研究，2013/07-2016/06，20万元，已结题，主持

      15. 江苏省教育厅自然科学基金，12KJB520003，高维、类不平衡生物医学数据的集成学习方法研究，2012/12-2013/12，3万元，已结题，主持

      16. 上海崇研科技有限公司(横向开发课题)，基于互联网的云端数据采集分析数据库建立，2016/07-2019/06，30万元，在研，主持

      17. 江苏科技大学新教师科研启动项目，基于DNA微阵列数据的癌症分类方法研究，2010/12-2012/12，6万元，已结题，主持

      18. 江苏省自然科学基金青年基金，BK20150470, 基于人脸语义特征识别的多属性联合学习方法研究，2015/07-2019/10,20万元，已结题，参加，4/8


    • 专利成果

      1. 具有防止被困的ATM机防护舱的舱门电子系统及实现方法, 授权专利号: CN105957195B, 2018. （第一发明人）

      2. 基于重力开关防被困ATM机防护舱舱门电子系统及实现方法 (已转让), 授权专利号: CN1057414888,  2017. （第一发明人）


    • 论文著作

      近五年的专著与教材：

      于化龙. 类别不平衡学习: 理论与算法, 清华大学出版社, 2017, 27.2万字.(专著)


      近五年的代表性学术论文：

      1. Hualong Yu*, Xibei Yang, Shang Zheng, Changyin Sun, Active Learning From Imbalanced Data: A Solution of Online Weighted Extreme Learning Machine. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2019, 30(4): 1088-1103. (SCI, JCR 1区, 中科院1区，IF: 11.68)

      2. Hualong Yu*, Changyin Sun, Xibei Yang, Shang Zheng, Haitao Zou, Fuzzy support vector machine with relative density information for Classifying imbalanced data. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, DOI: 10.1109/TFUZZ.2019.2898371, 2019. (SCI, JCR 1区, 中科院1区，IF: 8.76)

      3. Hualong Yu*, Jun Ni, An Improved Ensemble Learning Method for Classifying High-dimensional and Imbalanced Biomedicine Data, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2014, 11(4): 657-666. (SCI, JCR 2区, 中科院3区，IF: 2.43)

      4. Hualong Yu*, Dan Sun, Xiaoyan Xi, et al., Fuzzy One-Class Extreme Auto-encoder, Neural Processing Letters, DOI: 10.1007/s11063-018-9952-z, 2019. (SCI, JCR 3区, 中科院3区, IF: 2.59)

      5. Hualong Yu*, Geoffrey I. Webb. Adaptive Online Extreme Learning Machine by Regulating Forgetting Factor by Concept Drift Map, Neurocomputing, 2019, 343: 141-153. (SCI, JCR 1区, 中科院2区, IF: 4.07)

      6. Hualong Yu*, Changyin Sun, Xibei Yang, et al., LW-ELM: A Fast and Flexible Cost-Sensitive Learning Framework for Classifying Imbalanced Data, IEEE Access, 2018, 8:28488-28500. (SCI, JCR 1区, 中科院2区, IF:3.56)

      7. Hualong Yu, Changyin Sun*, Xibei Yang, et al., ODOC-ELM: Optimal decision outputs compensation-based extreme learning machine for classifying imbalanced data, Knowledge-Based Systems, 2016,92:55-70. (SCI, JCR 1区, 中科院2区, IF: 4.40)

      8. Hualong Yu, Changyin Sun*, Wankou Yang, et al., AL-ELM: One uncertainty-based active learning algorithm using extreme learning machine, Neurocomputing, 2015, 166:140-150. (SCI, JCR 1区, 中科院2区, IF: 3.24)

      9. Hualong Yu, Chaoxu Mu, Changyin Sun*, et al., Support vector machine-based optimized decision threshold adjustment strategy for classifying imbalanced data, Knowledge-Based Systems, 2015, 76: 67-78. (SCI, JCR 1区, 中科院2区, IF: 4.40)

      10. Hualong Yu, Changyin Sun*, Wankou Yang, etal., A Review of Class Imbalance Learning Methods in Bioinformatics, Current Bioinformatics, 2015, 10(4): 360-369. (SCI, JCR 4区, 中科院4区, IF: 0.99)


  • 1.2001.9-2005.7，黑龙江大学计算机科学与技术学院，获工学学士学位

    2.2005.9-2008.3，哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院，获工学硕士学位

    3.2006.9-2010.6，哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院，获工学博士学位

    4.2013.5-2017.1，东南大学自动化学院，从事博士后研究工作(优秀博士后出站)

    5.2017.2-2018.2，澳大利亚Monash大学信息技术学院，访问学者(江苏省教育厅公派)




  • 主讲以下本科生课程：

    模式识别与机器学习


    主讲以下硕士研究生课程：

    人工智能学科前沿


    主讲以下博士研究生课程：

    计算机人工智能技术


    博士研究生招生专业：

    系统科学


    学术型硕士研究生招生专业：

    计算机科学与技术

    人工智能

    软件工程


    专业学位型硕士研究生招生专业：

    电子信息（计算机技术）

    • 科研项目

      1.  江苏省第五期“三三三”高层次人才计划第三层次培养对象，2016-2020

      2. 江苏科技大学首批“深蓝学者”第二层次培养对象，2015-2019，30万元

      3. 国家自然科学基金-面上项目，62176107，融合样本先验分布信息的类别不平衡学习理论与算法研究，2022/01-2025/12, 57万元，在研，主持

      4. 江苏省自然科学基金-面上项目，BK20191457，考虑先验分布的不平衡分类理论，算法及应用研究， 2019/07-2022/06，10万元，在研，主持

      5. XX委托开发课题，XX安全系固软件系统开发， 2020/10-2022/06，57万元，在研，主要参与

      6.  人工智能四川省重点实验室开放课题，2019RYJ02，耦合先验分布的不平衡学习理论，算法与应用研究，2019/09-2021/09，3万元，在研，主持

      7.  国家自然科学基金面上项目，61572242，基于多粒度信息粒化的数据分析方法及其应用研究，2016/01-2019/12，63万元，已结题, 参加，2/10

      8. 江苏省教育厅自然科学基金，15KJB520008，基于多类局部信息共享的多属性联合学习方法研究，2015/12-2017/12, 3万元，已结题，参加，3/8

      9. 中国博士后特别资助计划项目，2015T80481，耦合先验信息的不平衡极限学习机理论方法研究，2015/09-2017/12，15万元，已结题，主持

      10.  国家自然科学基金面上项目，61471182，高维数据保真降维方法研究，2015/01-2018/12，75万元，已结题，参加，3/8

      11.  江苏省博士后基金，1401037B，基于极限学习机的主动学习方法研究，2014/08-2017/01，3万元，已结题，主持

      12. 国家自然科学基金青年基金，61305058，面向不平衡分类任务的主动学习方法研究，2014/01-2016/12，23万元，已结题，主持

      13. 国家博士后科学基金(一等资助)，2013M540404，面向不平衡分类任务的主动学习方法研究，2013/09-2017/01，8万元，已结题，主持

      14. 江苏省自然科学基金青年基金，BK20130471，针对不平衡分类任务的主动学习方法研究，2013/07-2016/06，20万元，已结题，主持

      15. 江苏省教育厅自然科学基金，12KJB520003，高维、类不平衡生物医学数据的集成学习方法研究，2012/12-2013/12，3万元，已结题，主持

      16. 上海崇研科技有限公司(横向开发课题)，基于互联网的云端数据采集分析数据库建立，2016/07-2019/06，30万元，在研，主持

      17. 江苏科技大学新教师科研启动项目，基于DNA微阵列数据的癌症分类方法研究，2010/12-2012/12，6万元，已结题，主持

      18. 江苏省自然科学基金青年基金，BK20150470, 基于人脸语义特征识别的多属性联合学习方法研究，2015/07-2019/10,20万元，已结题，参加，4/8


    • 专利成果

      1. 具有防止被困的ATM机防护舱的舱门电子系统及实现方法, 授权专利号: CN105957195B, 2018. （第一发明人）

      2. 基于重力开关防被困ATM机防护舱舱门电子系统及实现方法 (已转让), 授权专利号: CN1057414888,  2017. （第一发明人）


    • 论文著作

      近五年的专著与教材：

      于化龙. 类别不平衡学习: 理论与算法, 清华大学出版社, 2017, 27.2万字.(专著)


      近五年的代表性学术论文：

      1. Hualong Yu*, Xibei Yang, Shang Zheng, Changyin Sun, Active Learning From Imbalanced Data: A Solution of Online Weighted Extreme Learning Machine. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2019, 30(4): 1088-1103. (SCI, JCR 1区, 中科院1区，IF: 11.68)

      2. Hualong Yu*, Changyin Sun, Xibei Yang, Shang Zheng, Haitao Zou, Fuzzy support vector machine with relative density information for Classifying imbalanced data. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, DOI: 10.1109/TFUZZ.2019.2898371, 2019. (SCI, JCR 1区, 中科院1区，IF: 8.76)

      3. Hualong Yu*, Jun Ni, An Improved Ensemble Learning Method for Classifying High-dimensional and Imbalanced Biomedicine Data, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2014, 11(4): 657-666. (SCI, JCR 2区, 中科院3区，IF: 2.43)

      4. Hualong Yu*, Dan Sun, Xiaoyan Xi, et al., Fuzzy One-Class Extreme Auto-encoder, Neural Processing Letters, DOI: 10.1007/s11063-018-9952-z, 2019. (SCI, JCR 3区, 中科院3区, IF: 2.59)

      5. Hualong Yu*, Geoffrey I. Webb. Adaptive Online Extreme Learning Machine by Regulating Forgetting Factor by Concept Drift Map, Neurocomputing, 2019, 343: 141-153. (SCI, JCR 1区, 中科院2区, IF: 4.07)

      6. Hualong Yu*, Changyin Sun, Xibei Yang, et al., LW-ELM: A Fast and Flexible Cost-Sensitive Learning Framework for Classifying Imbalanced Data, IEEE Access, 2018, 8:28488-28500. (SCI, JCR 1区, 中科院2区, IF:3.56)

      7. Hualong Yu, Changyin Sun*, Xibei Yang, et al., ODOC-ELM: Optimal decision outputs compensation-based extreme learning machine for classifying imbalanced data, Knowledge-Based Systems, 2016,92:55-70. (SCI, JCR 1区, 中科院2区, IF: 4.40)

      8. Hualong Yu, Changyin Sun*, Wankou Yang, et al., AL-ELM: One uncertainty-based active learning algorithm using extreme learning machine, Neurocomputing, 2015, 166:140-150. (SCI, JCR 1区, 中科院2区, IF: 3.24)

      9. Hualong Yu, Chaoxu Mu, Changyin Sun*, et al., Support vector machine-based optimized decision threshold adjustment strategy for classifying imbalanced data, Knowledge-Based Systems, 2015, 76: 67-78. (SCI, JCR 1区, 中科院2区, IF: 4.40)

      10. Hualong Yu, Changyin Sun*, Wankou Yang, etal., A Review of Class Imbalance Learning Methods in Bioinformatics, Current Bioinformatics, 2015, 10(4): 360-369. (SCI, JCR 4区, 中科院4区, IF: 0.99)