1.  江苏省第五期“三三三”高层次人才计划第三层次培养对象，2016-2020

2. 江苏科技大学首批“深蓝学者”第二层次培养对象，2015-2019，30万元

3. 国家自然科学基金-面上项目，62176107，融合样本先验分布信息的类别不平衡学习理论与算法研究，2022/01-2025/12, 57万元，在研，主持

4. 江苏省自然科学基金-面上项目，BK20191457，考虑先验分布的不平衡分类理论，算法及应用研究， 2019/07-2022/06，10万元，在研，主持

5. XX委托开发课题，XX安全系固软件系统开发， 2020/10-2022/06，57万元，在研，主要参与

6.  人工智能四川省重点实验室开放课题，2019RYJ02，耦合先验分布的不平衡学习理论，算法与应用研究，2019/09-2021/09，3万元，在研，主持

7.  国家自然科学基金面上项目，61572242，基于多粒度信息粒化的数据分析方法及其应用研究，2016/01-2019/12，63万元，已结题, 参加，2/10

8. 江苏省教育厅自然科学基金，15KJB520008，基于多类局部信息共享的多属性联合学习方法研究，2015/12-2017/12, 3万元，已结题，参加，3/8

9. 中国博士后特别资助计划项目，2015T80481，耦合先验信息的不平衡极限学习机理论方法研究，2015/09-2017/12，15万元，已结题，主持

10.  国家自然科学基金面上项目，61471182，高维数据保真降维方法研究，2015/01-2018/12，75万元，已结题，参加，3/8

11.  江苏省博士后基金，1401037B，基于极限学习机的主动学习方法研究，2014/08-2017/01，3万元，已结题，主持

12. 国家自然科学基金青年基金，61305058，面向不平衡分类任务的主动学习方法研究，2014/01-2016/12，23万元，已结题，主持

13. 国家博士后科学基金(一等资助)，2013M540404，面向不平衡分类任务的主动学习方法研究，2013/09-2017/01，8万元，已结题，主持

14. 江苏省自然科学基金青年基金，BK20130471，针对不平衡分类任务的主动学习方法研究，2013/07-2016/06，20万元，已结题，主持

15. 江苏省教育厅自然科学基金，12KJB520003，高维、类不平衡生物医学数据的集成学习方法研究，2012/12-2013/12，3万元，已结题，主持

16. 上海崇研科技有限公司(横向开发课题)，基于互联网的云端数据采集分析数据库建立，2016/07-2019/06，30万元，在研，主持

17. 江苏科技大学新教师科研启动项目，基于DNA微阵列数据的癌症分类方法研究，2010/12-2012/12，6万元，已结题，主持

18. 江苏省自然科学基金青年基金，BK20150470, 基于人脸语义特征识别的多属性联合学习方法研究，2015/07-2019/10,20万元，已结题，参加，4/8

1. 具有防止被困的ATM机防护舱的舱门电子系统及实现方法, 授权专利号: CN105957195B, 2018. （第一发明人）

2. 基于重力开关防被困ATM机防护舱舱门电子系统及实现方法 (已转让), 授权专利号: CN1057414888,  2017. （第一发明人）

近五年的专著与教材：

于化龙. 类别不平衡学习: 理论与算法, 清华大学出版社, 2017, 27.2万字.(专著)

近五年的代表性学术论文：

1. Hualong Yu*, Xibei Yang, Shang Zheng, Changyin Sun, Active Learning From Imbalanced Data: A Solution of Online Weighted Extreme Learning Machine. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2019, 30(4): 1088-1103. (SCI, JCR 1区, 中科院1区，IF: 11.68)

2. Hualong Yu*, Changyin Sun, Xibei Yang, Shang Zheng, Haitao Zou, Fuzzy support vector machine with relative density information for Classifying imbalanced data. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, DOI: 10.1109/TFUZZ.2019.2898371, 2019. (SCI, JCR 1区, 中科院1区，IF: 8.76)

3. Hualong Yu*, Jun Ni, An Improved Ensemble Learning Method for Classifying High-dimensional and Imbalanced Biomedicine Data, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2014, 11(4): 657-666. (SCI, JCR 2区, 中科院3区，IF: 2.43)

4. Hualong Yu*, Dan Sun, Xiaoyan Xi, et al., Fuzzy One-Class Extreme Auto-encoder, Neural Processing Letters, DOI: 10.1007/s11063-018-9952-z, 2019. (SCI, JCR 3区, 中科院3区, IF: 2.59)

5. Hualong Yu*, Geoffrey I. Webb. Adaptive Online Extreme Learning Machine by Regulating Forgetting Factor by Concept Drift Map, Neurocomputing, 2019, 343: 141-153. (SCI, JCR 1区, 中科院2区, IF: 4.07)

6. Hualong Yu*, Changyin Sun, Xibei Yang, et al., LW-ELM: A Fast and Flexible Cost-Sensitive Learning Framework for Classifying Imbalanced Data, IEEE Access, 2018, 8:28488-28500. (SCI, JCR 1区, 中科院2区, IF:3.56)

7. Hualong Yu, Changyin Sun*, Xibei Yang, et al., ODOC-ELM: Optimal decision outputs compensation-based extreme learning machine for classifying imbalanced data, Knowledge-Based Systems, 2016,92:55-70. (SCI, JCR 1区, 中科院2区, IF: 4.40)

8. Hualong Yu, Changyin Sun*, Wankou Yang, et al., AL-ELM: One uncertainty-based active learning algorithm using extreme learning machine, Neurocomputing, 2015, 166:140-150. (SCI, JCR 1区, 中科院2区, IF: 3.24)

9. Hualong Yu, Chaoxu Mu, Changyin Sun*, et al., Support vector machine-based optimized decision threshold adjustment strategy for classifying imbalanced data, Knowledge-Based Systems, 2015, 76: 67-78. (SCI, JCR 1区, 中科院2区, IF: 4.40)

10. Hualong Yu, Changyin Sun*, Wankou Yang, etal., A Review of Class Imbalance Learning Methods in Bioinformatics, Current Bioinformatics, 2015, 10(4): 360-369. (SCI, JCR 4区, 中科院4区, IF: 0.99)