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于化龙
教授
计算机学院
个人邮箱:
yuhualong@just.edu.cn
办公地点:
江科大东校区计算机楼427室
通讯地址:
江苏省镇江市梦溪路2号江科大
邮政编码:
212003
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  •     于化龙(1982-),男,哈尔滨人,博士,教授,博士研究生导师,计算机学院副院长,机器学习与软件新技术校级新兴科研团队负责人,东南大学自动化学院博士后(合作导师:国家杰青孙长银教授,优秀博士后出站),澳大利亚莫纳什大学访问学者(省教育厅公派,合作导师:Geoff Webb教授,IEEE Fellow)。

        近年来,出版专著一部(独著,清华大学出版社),在包括IEEE TFS, TNNLS, TCBB, KBS,Information Sciences, Neurocomputing, Applied Intelligence, Expert systems with applications, Engineering Applications of Artificial Intelligence, IEEE Access, NPEL, ICDM等国内外核心期刊及重要的国际学术会议上发表学术论文100余篇,其中被SCIEI检索80余篇,总被引用2500余次。主持在研或完成包括国家自然科学基金(2项),江苏省自然科学基金(2项)及国家博士后特别资助计划项目在内的各级科研项目12项,主持完成横向开发类项目1项(合同经费:30万元),另以主要参与人身份参与完成国家级、省部级及市厅级科研项目多项。主持校级研究生与本科生教改项目各1项,以主要参与人参与完成各级教改项目5项,发表教改论文9篇。

        2015年入选江苏科技大学深蓝学者培养工程第二层次培养对象,2016年入选江苏省“三三三高层次人才培养工程”第三层次培养对象,是国际SCI检索期刊IEEE Access(影响因子:4.098,JCR 1区, 中科院 3区, 工程类ESI期刊)的副主编,中国国家自然科学基金委通讯评审专家、瑞士国家科学基金委(SNSF)科研项目特约评审专家、哈萨克斯坦科学基金委科研项目评审专家、江苏省人工智能学会模式识别专委会常务委员、镇江市大数据局项目评审专家、中国自动化学会青年工作委员会委员、江苏省计算机学会人工智能专委会委员,江苏省计算机学会教育专委会委员,ACM会员,CCF会员,CAA会员,多个知名学术会议的PC成员,同时为二十余种国内外知名学术期刊的评审人,评审期刊包括领域顶级及主流期刊ACM TKDD,IEEE TKDE, TNNLS, TCYB, TCBB, IEEE system Journal, IEEE Access, Knowledge-based systems, Pattern Recognition,Neurocomputing, Applied soft computing,Neural Processing Letters, PLoS one, Computers in Biology and Medicine, Scientific Reports,自动化学报及电子信息学报等。

        获2019年度全国吴文俊人工智能科学技术奖-自然科学三等奖一项(排名第二),2022年度中国商业联合会服务业科技创新奖一等奖一项(排名第三),全国挑战杯大学生科技创新竞赛三等奖一项(指导教师,排名第二),江苏省挑战杯大学生科技创新竞赛一等奖一项(指导教师,排名第二),全国研究生数学建模竞赛国奖(指导教师)四项,镇江市优秀科技论文奖两项,校优秀多媒体课件三等奖一项,江苏省优秀本科毕业设计三等奖(指导教师)一项,校优秀本科毕业设计奖励(指导教师)两项,校优秀研究生毕业论文(指导教师)4篇,校优秀共产党员(2015,2021)校优秀教师(2018)称号等。

  • 1.机器学习

      -类别不平衡学习

      -主动学习

      -在线学习

      -集成学习

      ...

    2.数据挖掘

      -体育大数据分析与预测

      -生物大数据分析与建模

      -数据清洗技术

      ...

  • 1.2001.9-2005.7,黑龙江大学计算机科学与技术学院,获工学学士学位

    2.2005.9-2008.3,哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,获工学硕士学位

    3.2006.9-2010.6,哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,获工学博士学位

    4.2013.5-2017.1,东南大学自动化学院,从事博士后研究工作(优秀博士后出站)

    5.2017.2-2018.2,澳大利亚Monash大学信息技术学院,访问学者(江苏省教育厅公派)




  • 主讲以下本科生课程:

    1.人工智能

    2.机器学习

    主讲以下硕士研究生课程(含硕士留学生课程):

    1.高级人工智能

    2.知识发现与数据挖掘

    主讲以下博士研究生课程:

    计算机人工智能技术


    博士研究生招生专业:

    系统科学


    学术型硕士研究生招生专业:

    计算机科学与技术

    软件工程


    专业学位型硕士研究生招生专业:

    电子信息(计算机技术,人工智能,软件工程)