计算机学院
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张遨,男,博士,讲师,硕士研究生导师。主要研究方向为模式识别、图像处理、故障诊断等。主持江苏省产学研合作项目1项、横向项目2项,参与横向项目4项。以第一作者发表SCI论文5篇;授权软著、发明专利多项。
模式识别、图像处理、故障诊断、字典学习等
授权专利:
[1] 高宪文; 张遨; 王明顺; 魏晶亮; 郑博元; 侯延彬; 李书行; 李东玉 ; 一种基于子空间迁移学习的有杆泵抽油井故障诊断方法, 2021-6-11, 中国, 201810628647.7
[2] 高宪文; 王明顺; 张遨; 张平; 魏晶亮; 郑博元; 陈星宇; 宋乐 ; 基于曲波变换和核稀疏的抽油井半监督故障诊断方法, 2020-4-24, 中国, 201710326671.0
[3] 高宪文; 王明顺; 郑博元; 张平; 张遨; 魏晶亮; 刘俊辰; 张佳奇 ; 基于凡尔工作点的有杆泵抽油井井下工况诊断方法, 2020-3-20, 中国, 201710236752.1
[4] 高宪文; 王明顺; 魏晶亮; 张平; 郑博元; 张遨; 张佳奇; 刘俊辰 ; 一种有杆泵抽油井故障分离方法, 2020-2-11, 中国, 201710260900.3
软件著作权:
[1] 路障碍物智能规避应用系统;登记号: 2024SR1338604;2024.9.10
[2] 基于视频的运动目标检测跟踪算法系统;登记号: 2024SR1555850;2024.10.18
[3] 基于深度学习的船型分类研究系统;登记号:2024SR1782574;2024.11.14
[4] 农作物疾病诊断智能分析系统;登记号:2024SR1782652;2024.11.14
江苏科技大学船舶感知研究所
《计算机基础》《高级程序设计语言》等
近年主要论文: