主持横向课题“智慧船舶设计平台开发”（项目经费120万）
（1）船舶动力传动装备典型故障起因、故障检测以及性能退化特征提取技
术研究；
船舶动力传动装备系统结构复杂、功能交联，各子系统间多种故障相互耦合，
为提升故障检测的准确性，亟需对典型故障起因、故障表征以及性能退化特征提
取开展深入研究。首先，基于状态检测数据与故障检测的历史数据，构建典型故
障检测信息的完备性模型；然后，对故障检测数据进行分类筛选，建立故障检测
元素的非线性特征及变化规律，创建多源数据融合的故障表征方法；最后，提出
信号多级分拣技术，实现单信号源的多故障类型分析，为装备性能退化特征提取
提供依据。
（2）创建船舶动力传动装备综合性能评估指标体系，利用装备的参数、损
伤、振动、性能、能耗、排放等性能数据开展性能评估研究；
首先，综合研究船舶动力传动装备检测参数对各性能的表征作用，构建动力
性、经济性、可靠性、振动、噪声以及排放等性能评价指标序列，创建性能综合
评估指标体系；然后，面向故障工况，提出在其他工况数据、设计制造机理模型、
其他装备的衰退等指导下的性能衰退预测方法；最后，基于上述创建的算法与模
型，实现性能评估与退化性能预测。
（3）采用 Python 语言、C#语言以及 SQL 数据库技术开发船舶动力传动装备的
故障检测与性能退化平台，实现实时故障检测与性能退化预测；
融合 Python 语言编写的算法库，集成 SQL 数据库管理技术，开发装备整机
及零部件实时监控、监控数据预处理、故障检测及性能退化预测等功能模块。使
用标签名称向整个船舶动力传动装备进行链接。将设备列表、传动零部件列表及
平台清单上所有的链接和数据实现高度集成，快速实现故障检测及性能退化预测
功能。