一、SSCI、SCI来源以及国际刊物
1. Guo, B., Wang, Y., Zhang, H. et al. Impact of the digital economy on high-quality urban economic development: Evidence from Chinese cities. Economic Modelling（SSCI来源，JCR-1区，中科院2区TOP，ABS二星，IF4.7）, 2023,120（3）；入选ESI高被引论文和热点论文前0.1%，2023.07.
https://doi.org/10.1016/j.econmod.2023.106194
2.Guo, B., & Hu, P. Lin, J.The effect of digital infrastructure development on enterprise green transformation.International Review of Financial Analysis（SSCI来源，JCR-1区，中科院1区TOP，ABS三星，IF8.2），
入选ESI高被引论文和热点论文前0.1%，2024.11.
https://doi.org/10.1016/j.irfa.2024.103085
3.Guo B, Feng Y, Lin J. Digital Inclusive Finance and Digital Transformation of Enterprises. Finance Research Letters（SSCI来源，JCR-1区，中科院2区TOP，ABS二星，IF10.4）,2023.
入选ESI高被引论文和热点论文前0.1%，2024.05.
https://doi.org/10.1016/j.frl.2023.104270。
4.Guo B, Feng Y, Lin, J, Wang, X. New energy demonstration city and urban pollutant emissions: An analysis based on a spatial difference-in-differences model.International Review of Economics and Finance（SSCI来源，JCR-1区，中科院2区，ABS二星，IF4.5），
入选ESI高被引论文，2024.09.
https://doi.org/10.1016/j.iref.2024.01.048
5.Guo, B., & Hu, P. (2023). Investigating the relationship between energy-consuming rights trading and urban innovation quality. Sustainable Development（SSCI来源，JCR-1区，中科院1区，IF12.5）, 1–23.
https://doi.org/10.1002/sd.2820
6. Wang, Yu, Ya Wu*, Yu Feng,Bingnan Guo*(2025). Is the energy quota trading policy a solution to carbon inequality in China? Evidence from double machine learning. Journal of Environmental Management（SCI来源，JCR-1区，中科院2区TOP，ABS三星）382 : 125326. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2025.125326.
7.Guo, B., Wang, Y., Zhou, H. et al. Can environmental tax reform promote carbon abatement of resource-based cities? Evidence from a quasi-natural experiment in China[J].Environmental Science and Pollution Research（SCI来源，JCR-1区，中科院3区，IF5.8）,2022.
入选ESI高被引论文和热点论文前0.1%，2023.09.
https://doi.org/10.1007/s11356-022-23669-3.
8. Guo, B., Feng, Y. & Hu, F. Have carbon emission trading pilot policy improved urban innovation capacity? Evidence from a quasi-natural experiment in China[J].Environmental Science and Pollution Research （SCI来源，JCR-1区，中科院3区，IF5.8）,2023；
入选ESI高被引论文和热点论文前0.1%，2023.09
https://doi.org/10.1007/s11356-023-25699-x
9.Guo B, Feng W, Lin, J.The impact of green finance on labor income share: Evidence from green finance reform and innovation pilot zone.Economic Analysis and Policy（SSCI来源，JCR-1区，中科院2区），84（2024）
https://doi.org/10.1016/j.eap.2024.10.014
10. Guo B, Wang Y, Feng Y, Liang C, Tang L, Yao X and Hu F. The effects of environmental tax reform on urban air pollution: A quasi-natural experiment based on the Environmental Protection Tax Law. Frontiers Public Health（SSCI/SCI来源，JCR-1区，中科院3区）,2022，10（8）:967524.
入选ESI高被引论文和热点论文前0.1%，2024.01
11.Guo B, Feng W, Cai H and Lin J (2023) Influence of public hospital reform on public health:Evidence from a quasi-natural experiment in China. Front. Public Health （SSCI/SCI来源，JCR-1区，中科院3区，IF5.2）,2023，11:1104328.
入选ESI高被引论文，2024.03
https://doi.org/ 10.3389/fpubh.2023.1104328
12.Guo B, Hu P, Zhang H, Hu F, Wang J. Can the Energy-Consuming Right Trading Policy Improve Urban Green Technology Innovation Capacity? Evidence from China. Polish Journal of Environmental Studies（SCI来源，JCR-4区，中科院4区，IF1.8）. 2023.
https://doi.org/10.15244/pjoes/169899
13.Guo B,Feng Y, Wang Y, et al. Influence of carbon emission trading policy on residents’ health in China. Frontiers Public Health（SSCI/SCI来源，JCR-1区，中科院3区，IF5.2）,2022，10（9）:1003192.
14. Guo B,Hu P, Zhang H, Weng X and Hu F (2023) The improvement of energy-consuming right trading policy on the efficiency of urban green development. Front. Environ（SCI来源，JCR-2区，中科院3区）. 11:1123608.
https://doi.org/10.3389/fenvs.2023.1123608
15.Guo B, Feng Y, Wang W, et al.New energy demonstration city construction and high-quality economic development. Singapore Economic Review（SSCI来源，JCR-3区，中科院4区，IF1.8）,2023.
https://dx.doi.org/10.1142/S0217590823470069
16.Wang, Y., Guo, B*. & Hu, F. Central vertical regulation and urban environment-biased technological progress: evidence from China. Environ Sci Pollut Res(2023). （SCI来源，JCR-1区，中科院3区，IF5.8）
https://doi.org/10.1007/s11356-023-31088-1
17.Guo B, Feng Y, Wang X. The Effect of Environmental Information Disclosure on Carbon Emission. Polish Journal of Environmental Studies（SCI来源，JCR-4区，中科院4区，IF1.8）. 2024.
https://doi.org/10.15244/pjoes/173106
18.Zhang, G，Guo, B，Lin, J.The impact of green finance on enterprise investment and financing.Finance Research Letters（SSCI来源，JCR-1区，中科院2区TOP，ABS二星，IF10.4）,2023.
https://doi.org/10.1016/j.frl.2023.104578
19.Feng, Y., Guo, B*.,Wang, X. et al. Facilitating or inhibiting? The impact of environmental information disclosure on enterprise investment value.Environ Sci Pollut Res (2024) （SCI来源，JCR-1区，中科院3区，IF5.8）.
入选ESI高被引论文.
https://doi.org/10.1007/s11356-023-31583-5
20.Cheng Z , Guo B ,Wang J . The different impacts of home countries characteristics in FDI on Chinese spillover effects: Based on one-stage SFA[J].Economic Modelling（SSCI来源，JCR-2区，中科院2区）, 2014, 38（2):572-580.
21.Hu, F., Shi, X., Wei, S., Qiu, L., Hu, H., Zhou, H., Guo, B. (2024). Structural Evolution and Policy Orientation of China’s Rare Earth Innovation Network: A Social Network Analysis Based on Collaborative Patents.Polish Journal of Environmental Studies（SCI来源，JCR-4区，中科院4区，IF1.8），
入选ESI高被引论文，2024.07.
https://doi.org/10.15244/pjoes/174511
22.Guo B, Feng W, Lin J. Does Market-Based Environmental Regulation Improve the Residents’ Health: Quasi-Natural Experiment Based on DID. INQUIRY: The Journal of Health Care Organization, Provision, and Financing（SSCI来源，JCR-4区，中科院4区，IF2.1） 2024，
入选ESI高被引论文.
https://doi.org/10.1177/00469580241237095
23.Wang M, Wang Y and Guo B* (2024) Green credit policy and residents’ health:
quasi-natural experimental evidence from China. Frontiers Public Health（SSCI/SCI来源，JCR-1区，中科院3区，IF5.2）12:1397450.
入选ESI高被引论文，2025.01
https://doi.org/10.3389/fpubh.2024.1397450
24.Feng Hu, Shuyuan Zhang , Jie Gao, Zheng Tang, Xueguang Chen, Liping Qiu,
Hao Hu, Liuyi Jiang, Shaobin Wei, Bingnan Guo, Haiyan Zhou. Digitalization empowerment for green economic growth: the impact of green complexity. Environmental Engineering and Management Journal（SCI来源，JCR-4区，中科院4区）.
入选ESI高被引论文，(2024) 23(3): 519-536.
https://doi.org/10.30638/eemj.2024.040
25.Wang M, Wang Y, Yang Z and Guo B*(2024),Does energy-consuming rights trading policy achieve urban pollution and carbon reduction? A quasi-natural experiment from China.Front. Environ. Sci（SCI来源，JCR-2区，中科院3区）. 12:1430031.
https://doi.org/10.3389/fenvs.2024.1430031
26.Guo B, Feng W, Zhang, H.(2024)Can Market-Based Environmental Regulation Inhibit the Industrial Water Pollution? Polish Journal of Environmental Studies（SCI来源，JCR-4区，中科院4区，IF1.8）.
https://doi.org/10.15244/pjoes/186487
27. Guo B, Hu P, Lin J.A Study on the Impact of Water Resource Tax on Urban Water Ecological Resilience, Water Economics and Policy（SSCI来源，JCR-3区，中科院4区）.
https://doi.org/10.1142/S2382624X24400034
28.Chen Y, Zhong B and Guo B* (2025) Does energy-consuming right trading policy achieve a low-carbon transition of the energy structure? A quasi-natural experiment from China. Front. Environ. Sci（SCI来源，JCR-2区，中科院3区）. 12:1502860.
https://doi.org/10.3389/fenvs.2024.1502860.
29.Zhang G and Guo B*. The Impact of green finance reform on firms' patent quality: An empirical study from Chinese listed manufacturing firms.Economic Analysis and Policy（SSCI来源，JCR-1区，中科院2区TOP），85（2025）:1695-1705.https://doi.org/10.1016/j.eap.2025.05.015
30.Feng W, Guo B*, Yu Y(2025), The impact of green finance reform
on industrial water pollution: Evidence from innovation pilot zones in
China, Water Economics and Policy（SSCI来源，JCR-3区，中科院4区）.
https://doi.org/10.1142/S2382624X24400101.
31.Guo B, Hu J and Guo X (2025) Can the industrial transformation and upgrading demonstration zones policy improve urban green technology innovation? An empirical test based on old industrial cities and resource-based cities in China. Front. Environ. Sci（SCI来源，JCR-2区，中科院3区）. 12:1505177.
https://doi.org/10.3389/fenvs.2024.1505177
32.Guo B, Feng W, Lin, J.The effect of industrial upgrading on energy consumption
. Energy Strategy Reviews（SCI来源，JCR-1区，中科院2区）， 54 (2024) 101451.
https://doi.org/10.1016/j.esr.2024.101451
33.Lv L and Guo B* (2025) Can green finance policy reduce energy consumption: quasi-natural experimental evidence from green finance reform and innovations pilot zone.Front. Environ. Sci（SCI来源，JCR-2区，中科院3区）13:1511837.
https://doi.org/10.3389/fenvs.2025.1511837
34. Qian Y, Jiang J, Guo B* and Hu F (2025) .The impact of “zero-waste city” pilot policy on corporate green transformation: a causal inference based on double machine learning. Front. Environ. Sci（SCI来源，JCR-2区，中科院3区）.13:1564418. https://doi.org/10.3389/fenvs.2025.1564418
35.Guo, B., Feng, W., Yu, Y. et al. Can environmental tax improve the environmental investment? Evidence from a quasi-natural experiment in China.Environ Sci Pollut Res（SCI来源，JCR-1区，中科院3区，IF5.8），2023.
https://doi.org/10.1007/s11356-023-30272-7
36.Wang W, Liu S and Guo B* (2025) Impact of national health city campaign on public health in China.Front. Public Health（SCI来源，JCR-2区，中科院3区） 13:1594104.
https://doi.org/10.3389/fpubh.2025.1594104
37.Guo B, Zhan B, Hu P and Liu T (2024) Does the new government-business relations improve corporate environmental performance? A perspective based on environmental
regulatory capture.Front. Environ. Sci（SCI来源，JCR-2区，中科院3区）. 12:1506056.
https://doi.org/10.3389/fenvs.2024.1506056
38. Guo, B.; Qian, Y.; Guo, X.;Zhang, H. Impact of Zero-Waste City Pilot Policies on Urban Energy Consumption Intensity: Causal Inference Based on Double Machine Learning. Sustainability（SSCI来源，JCR-2区，中科院3区） 2025, 17,5039. https://doi.org/10.3390/su17115039
39. Wang, Y., Guo, B*., & Feng, Y. (2025). The impact of public environmental concern on synergistic control of air pollution and carbon emissions in China. Applied Economics（SSCI来源，JCR-2区，中科院4区，ABS二星）, 1–18. https://doi.org/10.1080/00036846.2025.2514091
40.Zhou, H. Y., Ren, Z. M., Hu, F., Qiu, L. P., Guo, B. N., Hu, H., Wang, X. P., & Wei, S. B. (2024). Spatial Economic Network of China’s Lithium Industry: A Geo-Analytical Perspective on Lithium-Related Listed Firms. Green Econ. Low-Carbon Dev., 3(3), 195-207.
https://doi.org/10.56578/jgelcd030305
二、CSSCI来源刊物
1.郭炳南,程贵孙.城市化水平、贸易自由化与经济增长关系的实证研究[J].国际贸易问题（CSSCI来源）,2013(04):18-26.
2.郭炳南,王宇,张浩.数字经济发展改善了城市空气质量吗——基于国家级大数据综合试验区的准自然实验[J].广东财经大学学报（CSSCI来源）,2022,37(01):58-74.
3.郭炳南,王宇,张浩.数字经济、绿色技术创新与产业结构升级——来自中国282个城市的经验证据[J].兰州学刊（CSSCI来源扩展版）,2022(02):58-73.
4.郭炳南,林基,刘堂发.环境规制对长三角地区城市生态福利绩效的影响[J].统计与决策（CSSCI来源）,2021,37(04):15-18.
5.郭炳南,林基.基于非期望产出SBM模型的长三角地区碳排放效率评价研究[J].工业技术经济（核心期刊，CSSCI来源扩展版）,2017,36(01):108-115.
6.张成,郭炳南,于同申.FDI国别属性、门槛特征和技术效率外溢[J].科研管理（CSSCI来源）,2016,37(09):78-88.
7.刘堂发,郭炳南.江西省经济增长与能源碳排放脱钩关系的实证分析[J].科技管理研究（CSSCI来源）,2015,35(13):225-228+233.
8.张成,郭炳南,于同申.污染异质性、最优环境规制强度与生产技术进步[J].科研管理（CSSCI来源）,2015,36(03):138-144.
9.马晓飞,张成,郭炳南.科技和资本要素对我国铁路运输收入增长作用的比较研究[J].科技管理研究（CSSCI来源）,2015,35(02):140-144.
10.郭炳南,张成,林基.外商直接投资、研发投入与中国工业行业碳生产率——基于工业行业面板数据的实证分析[J].兰州学刊（CSSCI来源）,2014(10):148-158.
11.张成,郭炳南,于同申.环境规制强度对行业生产技术进步的非线性影响[J].中国科技论坛（CSSCI来源）,2014(01):57-61+75.
12.张成,郭炳南,于同申.工业增加值能耗的改进空间及实现路径研究[J].中南财经政法大学学报（CSSCI来源）,2013(05):80-87.
13.郭炳南,魏润卿,程贵孙.外商直接投资、城市化与中国CO2排放——来自时间序列和省际面板数据的经验证据[J].山西财经大学学报（CSSCI来源）,2013,35(08):12-20.
14.郭炳南,唐利,张浩.环境规制与长江经济带生态福利绩效的空间效应研究[J].经济体制改革（CSSCI来源）,2021(03):73-79.
15.郭炳南,段芳.国际生产分割、要素禀赋与工业集聚——基于省际动态面板模型的GMM检验[J].山西财经大学学报（CSSCI来源）,2011,33(04):34-43.
16.郭炳南,刘霁雯,陈春林.垂直专业化分工与中国经济增长——基于一般贸易模式的比较[J].云南财经大学学报（CSSCI来源扩展版）,2011,27(02):46-54.
17.郭炳南,朱幼恩.金融发展与FDI对我国出口贸易结构的非均衡影响研究[J].亚太经济（CSSCI来源）,2010(02):106-110.
18.郭炳南.外商直接投资的技术外溢、自主创新能力与出口贸易结构——基于中国省级动态面板数据的经验考察[J].经济经纬（CSSCI来源）,2010(02):34-38.
19.郭炳南,欧阳有旺.江苏省实际利用外资对进出口贸易影响的实证分析[J].科技与管理（CSSCI来源扩展版）,2009,11(04):111-114.
20.郭炳南,唐海燕.信用风险、评级机构与金融危机的关系[J].现代经济探讨（CSSCI来源）,2009(03):36-39.
21.欧阳有旺,郭炳南.中国文化产业参与国际分工与贸易的比较优势探讨[J].开发研究（CSSCI来源）,2005(06):53-55.
22.郭炳南,魏润卿.国际垂直专业化分工与中国工业行业技术进步——基于DEA方法的面板数据分析[J].经济问题探索（CSSCI来源）,2011(11):25-32.
23.郭炳南,唐利,张浩.我国八大综合经济区生态福利绩效的区域差异与空间收敛[J].统计与决策（CSSCI来源），2022（21）:70-75.
24.郭炳南,王宇,张浩.大数据试验区设立能否驱动中国城市经济增长质量提升[J].南京财经大学学报（CSSCI来源扩展版），2022（04）:98-108.
25.郭炳南,冯雨,张浩.低碳城市试点提升了制造业企业全要素生产率吗？——来自准自然实验的经验证据[J].兰州学刊（CSSCI来源扩展版），2022（08）:60-74.
26.郭炳南,王宇,张浩.长江经济带数字经济的时空演变、区域差异及空间收敛[J].华东经济管理（CSSCI来源），2023（4）:37-47.
27.郭炳南,雷冬娣.长江经济带人力资本竞争力评价[J].统计与决策（CSSCI来源）,2019,35(22):54-58.
28.郭炳南,卜亚.长江经济带城市生态福利绩效评价及影响因素研究——以长江经济带110个城市为例[J].企业经济（CSSCI来源扩展版）,2018,37(08):30-37.
29.郭炳南,卜亚.人力资本、产业结构与中国碳排放效率-基于SBM与Tobit模型的实证研究[J].当代经济管理（核心期刊，CSSCI来源扩展版）,2018 (06):13-20.
30.郭炳南,林基.腐败对中国二氧化碳排放影响的实证研究——来自省际面板数据的经验证据[J].软科学（CSSCI来源）,2017,31(09):59-62.
31.郭炳南，唐利，张浩.城市低碳治理对生态效率的影响——基于低碳城市试点政策的准自然实验[J].华东经济管理（CSSCI来源），2023,37（8）：70-78.
32.郭炳南,冯雨,张浩.碳排放权交易对企业全要素生产率的影响及溢出效应——基于空间双重差分模型的实证分析[J].中国环境管理（CSSCI来源扩展版）,2023,15(03):84-92.
三、中文核心刊物
1.郭炳南,唐利,张浩.长江经济带绿色经济效率的区域差异与随机收敛[J].生态经济（核心期刊）,2021,37(11):46-53.
2.郭炳南,曹国勇.中国各省份碳排放效率与减排潜力测度研究——基于Undesirable-SBM超效率模型的实证分析[J].生态经济（核心期刊）,2017,33(08):20-24+47.
3.郭炳南,林基,刘堂发.长三角地区二氧化碳排放与经济增长脱钩关系的实证研究[J].生态经济（核心期刊）,2017,33(04):25-29.
4.梁峰,郭炳南.文、旅、商融合发展的内在机制与路径研究[J].技术经济与管理研究（核心期刊）,2016(08):114-118.
5.梁峰,郭炳南.旅游产业国际运营模式与竞争力研析——以瑞士为例[J].改革与战略（核心期刊）,2015,31(11):199-204.
6.郭炳南,陈玲.中国在东亚国际垂直专业分工体系中的地位与政策选择[J].改革与战略（核心期刊）,2011,27(05):34-36.
7.郭炳南,黄太洋.比较优势演化、全球价值链分工与中国产业升级[J].技术经济与管理研究（核心期刊）,2010(06):130-133.
8.郭炳南,朱幼恩.人力资本、技术创新与出口贸易绩效——以江苏为例[J].技术经济与管理研究（核心期刊）,2009(06):48-52.
9.郭炳南,姚霞飞,张浩.财政纵向失衡、环境规制与生态福利绩效——基于中国30个省份面板数据的实证检验[J].林业经济（核心期刊）,2022,44(06):20-34.
10.郭炳南,王宇,张浩.数字经济发展水平的区域差异、分布动态及收敛性——基于中国十大城市群的实证研究[J].金融与经济（核心期刊）,2022(01):35-44.
11.郭炳南,唐利,姜彦彦,张浩.长江经济带生态福利绩效的区域差异与空间收敛[J].生态经济（核心期刊）,2022,38(07):167-175.
12.郭炳南,唐利,张浩.中国八大综合经济区水资源利用效率的区域差异及影响因素研究[J].生态经济（核心期刊）,2022,38(01):153-161.
13.郭炳南,余国联,毛小明.江西便利店发展探析[J].企业经济（核心期刊）,2004(11):134-135.
14.郭炳南,冯雨,张浩.长江经济带工业绿色全要素水资源效率的区域差异与随机收敛[J].生态经济（核心期刊）,2023,39(02):165-172.
15.郭炳南,唐利,姜彦彦,张浩.中国生态福利绩效的区域差异、分布动态与随机收敛研究[J].生态经济（核心期刊）,2022,38(05):153-160+176.
16.郭炳南,刘堂发,唐利,林基.环境规制对长江经济带生态福利绩效的门槛效应研究[J].生态经济（核心期刊）,2020,36(03):155-161.
四、SCD与普通刊物
1.郭炳南,冯雨,张浩.长江经济带农业环境全要素生产率的区域差异与收敛性研究[J].郑州航空工业管理学院学报,2022,40(03):36-45.
2.郭炳南,王宇,李宁.数字经济促进了中国的绿色技术创新吗？[J].广西财经学院学报,2022,35(02):1-19.
3.郭炳南,唐利,张浩.环境规制、产业结构升级与生态福利绩效——基于中国省际面板数据的实证分析[J].西部经济管理论坛,2022,33(02):46-55.
4.郭炳南,唐利,张浩,姜彦彦.中国环境治理绩效的区域差异及空间收敛研究[J].郑州航空工业管理学院学报,2022,40(01):16-25.
5.郭炳南,唐利,姚霞飞.中国区域协调发展水平差异及分布动态[J].开发研究,2021(05):1-8.
6.郭炳南,姚霞飞,唐利.中国新型城镇化发展水平的区域差异与分布动态演进[J].科学与管理,2022,42(01):63-72.
7.郭炳南,姚霞飞.中国新型城镇化与区域协调发展的耦合协调度评价研究[J].吉林工商学院学报,2021,37(05):5-12.
8.郭炳南,唐利,姜彦彦.环境规制对黄河流域绿色经济效率的影响及空间溢出效应研究——基于超效率SBM和空间计量模型的实证检验[J].经济论坛,2021(10):142-152.
9.郭炳南,唐利.外商直接投资、经济集聚与长江经济带城市水资源利用效率[J].江苏科技大学学报(社会科学版),2021,21(03):98-108.
10.郭炳南,王宇,姜彦彦,张浩.技术进步偏向对中国生态福利绩效的影响[J].经济论坛,2021(06):59-71.
11.王宇,郭炳南.镇江市企业自主创新能力评价研究[J].市场周刊,2021,34(04):73-75.
12.郭炳南,唐利.外商直接投资、经济集聚与长江经济带城市绿色经济效率[J].经济论坛,2020(02):65-77.
13.郭炳南.论公共事业管理专业建设中的突出问题与对策[J].市场周刊,2020(02):25-26.
14.冯雨,郭炳南.江苏省城市绿色经济发展水平评价研究[J].科技创业月刊,2019,32(07):54-59.
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16.郭炳南,黄太洋.加快完善高校人力资源管理专业实践教学体系的思考[J].新余学院学报,2018,23(05):133-135.
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