个人简介：

孙慧，工学博士，副教授。研究方向聚焦关键流体机械（离心泵、磁力泵等）的智能诊断与运维、水力与结构设计、系统运行控制，尤其关注大型计算中心磁悬浮液冷泵的应用。课题融合人工智能、信号处理与流体机械，面向智能运维、高端装备、算力基础设施等国家战略需求，属前沿交叉方向，应用场景明确，成果易于转化。

科研奖励：

1. 中国专利银奖

2. 江苏省高校、科研院所教职工节约创效“金点子”奖

3. 河南省教育厅科技成果奖

主持或参加科研项目：

    1.高性能泵设计与优化技术开发

    2.航空发动机诱导轮设计与研制

    3.基于和睿控制平台的智慧运行关键技术研究项目故障模型理论研究

    4.离心泵系统试验平台设计与搭建

    5.融合机理与特征的航空发动机转子不平衡量精确辨识与自适应平衡方法

    6.离心泵空化流动时空演化机理及空化状态量化识别研究

    7.模型与数据混合驱动的离心泵空化状态智能识别研究

    8.14-12型砂泵优化设计

    9.多相流阀门及相连管道空化状态监测技术开发

    10.易安装抗压智能流量计技术开发

    11.离心泵空化状态识别技术开发

代表性研究成果(第一/通讯作者)：

1.Non-invasive rotor fault measurement in pumped storage systems via enhanced energy entropy analysis and hybrid deep learning with metrological validation [J]. Measurement, 2026, 272: 121069.（中科院2区top，学生一作，本人第二/通讯作者）

2.A simulation-knowledge traceability and data-driven framework with autonomous optimization for multi-fault diagnosis in the pumped storage power stations [J]. Simulation Modelling Practice and Theory, 2026, 147: 103249.（中科院3区，本人第一/通讯作者，学生二作）

3.Coupled fault diagnosis for centrifugal pumps through Boruta-Shap feature selection and rime-enhanced stacked denoised autoencoder[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 162: 112659.（中科院1区top，学生一作，本人第二/通讯作者）

4.Review of fault modes and failure diagnosis methods for magnetic-driving pump[J]. Structural Health Monitoring, 2025: 1-20.（中科院2区，本人第一/通讯作者，学生二作）

5. Cavitation detection via motor current signal analysis for a centrifugal pump in the pumped storage pump station, Journal of Energy Storage, 2024.（中科院2区，本人第一/通讯作者，学生二作）

6. HHT-based feature extraction of pump operation instability under cavitation conditions through motor current signal analysis, Mechanical Systems and Signal Processing, 2020.（中科院1区top，本人第一/通讯作者）

7. Hilbert spectrum analysis of unsteady characteristics in centrifugal pump operation under cavitation status [J]. Annals of Nuclear Energy, 2018. （中科院2区，本人第一作者）

8. Cyclic Spectral Analysis of Vibration Signals for Centrifugal Pump Fault Characterization [J]. IEEE Sensors Journal, 2018. （中科院3区，本人第一作者）

9. Characterization of cavitation and seal damage during pump operation by vibration and motor current signal spectra [J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part A: Journal of Power and Energy, 2018. （中科院4区，本人第一作者）

10. Unsteady characteristics analysis of centrifugal pump operation based on motor stator current [J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part A: Journal of Power and Energy, 2017. （中科院4区，本人第一作者）

授权专利：

1. 一种离心泵空化诊断的方法及其装置，ZL201610906117.5

2. 一种离心泵非定常特性的联合仿真分析方法, ZL201510430855.2

3. 一种水泵机组在线能耗测试分析系统及方，ZL201510038910.3

4. 一种离心泵故障在线诊断方法及系统，ZL201710699756.3

欢迎船舶、机械、能动、自动化、电子信息等专业背景的学生加入课题组。

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期待与你一起探索兼具学术价值与工程意义的研究方向！

1.旋转机械状态监测及故障诊断研究

2.流体装备设计与优化

3.系统优化及运行控制策略研究

船舶辅机

认识实习

动力辅助机械（留学生）

电工电子技术（留学生）

自动控制基础

分布式能源系统

微电网及并网技术

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