伊士超，教授，硕士生导师。理学博士。主要从事 快速计算，深度学习，模型构建，数据建模，信号处理等相关工作。

学硕：   系统科学：系统中参数反演挖掘； 

专硕：   应用统计：系统的模型统计原理挖掘；   电子信息(计算机学院)：复杂数据下深度学习的统计模型挖掘。

[1]南京大学，计算机系，访问学者，2018

[2]苏州大学，计算数学，理学博士，2015 

本科生：

高等数学，概率论与数理统计，线性代数，常微分方程

研究生：

矩阵论、统计模型、高等应用数学