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陈若雨 副教授

土木工程与建筑学院

通讯地址:江苏省镇江市丹徒区长晖路666号

个人邮箱:chenruoyu@just.edu.cn

邮政编码:212100

办公地点:长山校区船建楼414室

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  •     陈若雨,男,博士,硕士研究生导师(学术型:土木工程、专业型:土木水利),江苏省双创博士,江苏省科技副总。 

        

        他在2017年本科毕业于安徽理工大学土木工程专业,毕业那时,他想要诗和远方,于是,他去美国念了个硕士。硕士研究生阶段还算顺利,他在2019年硕士毕业于美国佛罗里达大学土木工程专业。硕士快毕业的时候,他觉得他的科研精力还很足,可以继续念个博士,于是,他又开始攻读博士学位。博士研究生涯就比较辛苦了,但是他顺利在2022年博士毕业于美国佛罗里达大学土木工程专业。博士毕业那年他27岁,他的导师对他说:“ boy, your research life has just begun!”


        2024年之前,他主要从事全波型反演法的算法原理及其在土木工程中的应用研究,包括混凝土结构智能反演检测、岩土工程智能地质勘察。现在,他开始研究深度学习模型和物理信息神经网络在计算机视觉及全波形反演中的应用研究,他希望能带着学生做出一些有意思的东西,比如以无人机为载体的计算机视觉检测研究。


        他现在有一些小项目,他和他的学生一起,一点点搭建起了他们的课题组。在大家的努力下,学生们也开始慢慢获得了一些成果(refer to“科研团队”)。


        因为学院的政策规定,他每年目前只能招收一个研究生(特殊情况下他会增加一个名额),他比较想跟那些有梦想、踏实做科研的学生一起玩。他现在有三个这样的学生,他很开心,课题组在慢慢成长,很多路他们也走通了。


        他每年都会收到一些申请研究生的学生邮件,他并不太在意那些邮件的客套内容,他啊,其实只想听听那些学生,心里的声音。(PS:因为名额有限,他希望那些不怕困难、真正想做点事情的学生联系他,非诚勿扰。)


  • • 全波型反演法在土木工程中的应用研究

    • 全波型反演法在土木工程中的应用研究

    • 全波型反演法在土木工程中的应用研究

    钢筋混凝土结构无损反演检测

    • 岩土工程无损地质反演勘察

    SH波全波型反演算法(时间域、频率域)

    • 自监督深度学习模型

    • 物理信息神经网络


    • 科研团队

      李烨,2023级硕士研究生,2023.09-至今,研究方向:基于L-BFGS优化算法的超声波全波形反演混凝土结构内部成像方法研究。

      荣誉:

      [1]2025年研究生国家奖学金

      [2]2025年研究生学业奖学金一等奖

      [3]2025年优秀研究生

      论文:

      [1]Ye Li, Ruoyu Chen*, Khiem T. Tran, 2025,Estimation of rebar diameter and depth using ultrasonic SH-waveform tomography with L-BFGS algorithm, MEASUREMENT, 256:118419.

      发明专利:

      [1]一种自适应步长SH波和LOVE波全波形反演方法和系统

      [2]一种混凝土结构内部裂缝厚度和无损检测方法、系统、设备及存储介质

      软件著作权:

      [1]融合反演与监督学习的钢筋尺寸参数智能回归系统软件 V1.0

      竞赛:

      [1]作为队长,带领队伍获得2024年“华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛,国家二等奖。

      [2]作为队长,带领队伍获得2025年第十一届中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛,国家二等奖。

      [3]作为队长,带领队伍获得2025年“华为杯”第七届中国研究生人工智能创新大赛,国家三等奖。

      [4]作为队长,带领队伍获得2025年“华数杯”第六届全国大学生数学建模竞赛研究生组,国家三等奖。

      邮箱:ly15697971321@163.com


      夏雨,2024级硕士研究生,2024.09-至今,研究方向:基于深度学习算法的无人机计算机视觉识别研究。

      发明专利:

      [1]一种基于无人机与光纤检测结构自适应智能加权融合的交通线性工程地质灾害分级预警方法

      邮箱:xiayu5462436@gmail.com


      管建博,2025级硕士研究生,2025.08-至今,研究方向:基于人工智能算法的频率域反演法研究

      竞赛:

      [1]作为队长,带领队伍获得2025年“华为杯”第二十二届中国研究生数学建模竞赛,国家三等奖。

      邮箱:




    • 获奖动态

      江苏科技大学第二届青年教师英文讲课比赛暨2023年江苏高校外国留学生教学观摩比赛校内选拔赛,三等奖

      江苏科技大学第二届青年教师英文讲课比赛暨2024年江苏高校外国留学生教学观摩比赛校内选拔赛,三等奖

    • 论文著作


      Chen, R., Tran, K.T., Dinh, K and Ferraro, C.C. (2022) “Evaluation of ultrasonic SH-waveform tomography for determining cover thickness and rebar size in concrete structures”, Journal of Nondestructive Evaluation. 41, Article number: 35. https://doi.org/10.1007/s10921-022-00866-1


      Chen, R., Tran, K.T., La, H.M., Rawlinson, T. and Dinh, K. (2021) “Detection of delamination and rebar debonding in concrete structures with ultrasonic SH-waveform tomography”, Automation in Construction, Volume 133, January 2022, 104004. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2021.104004

      Chen. R and Tran, K.T. (2021) “2D Gauss-Newton full waveform inversion of SH- and Love-waves in the time domain”, Journal of Applied Geophysics, Volume 191, August 2021, 104363. https://doi.org/10.1016/j.jappgeo.2021.104363


      Chen, R., Tran, K.T. and Wang, Y. (2020) “2D time-domain full waveform inversion of SH- and Love-waves for geotechnical site characterization”, Near Surface Geophysics. Volume 19, Issue 3, Page 283-295. https://doi.org/10.1002/nsg.12137


    • 科研团队

      李烨,2023级硕士研究生,2023.09-至今,研究方向:基于L-BFGS优化算法的超声波全波形反演混凝土结构内部成像方法研究。

      荣誉:

      [1]2025年研究生国家奖学金

      [2]2025年研究生学业奖学金一等奖

      [3]2025年优秀研究生

      论文:

      [1]Ye Li, Ruoyu Chen*, Khiem T. Tran, 2025,Estimation of rebar diameter and depth using ultrasonic SH-waveform tomography with L-BFGS algorithm, MEASUREMENT, 256:118419.

      发明专利:

      [1]一种自适应步长SH波和LOVE波全波形反演方法和系统

      [2]一种混凝土结构内部裂缝厚度和无损检测方法、系统、设备及存储介质

      软件著作权:

      [1]融合反演与监督学习的钢筋尺寸参数智能回归系统软件 V1.0

      竞赛:

      [1]作为队长,带领队伍获得2024年“华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛,国家二等奖。

      [2]作为队长,带领队伍获得2025年第十一届中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛,国家二等奖。

      [3]作为队长,带领队伍获得2025年“华为杯”第七届中国研究生人工智能创新大赛,国家三等奖。

      [4]作为队长,带领队伍获得2025年“华数杯”第六届全国大学生数学建模竞赛研究生组,国家三等奖。

      邮箱:ly15697971321@163.com


      夏雨,2024级硕士研究生,2024.09-至今,研究方向:基于深度学习算法的无人机计算机视觉识别研究。

      发明专利:

      [1]一种基于无人机与光纤检测结构自适应智能加权融合的交通线性工程地质灾害分级预警方法

      邮箱:xiayu5462436@gmail.com


      管建博,2025级硕士研究生,2025.08-至今,研究方向:基于人工智能算法的频率域反演法研究

      竞赛:

      [1]作为队长,带领队伍获得2025年“华为杯”第二十二届中国研究生数学建模竞赛,国家三等奖。

      邮箱:




    • 获奖动态

      江苏科技大学第二届青年教师英文讲课比赛暨2023年江苏高校外国留学生教学观摩比赛校内选拔赛,三等奖

      江苏科技大学第二届青年教师英文讲课比赛暨2024年江苏高校外国留学生教学观摩比赛校内选拔赛,三等奖

    • 论文著作


      Chen, R., Tran, K.T., Dinh, K and Ferraro, C.C. (2022) “Evaluation of ultrasonic SH-waveform tomography for determining cover thickness and rebar size in concrete structures”, Journal of Nondestructive Evaluation. 41, Article number: 35. https://doi.org/10.1007/s10921-022-00866-1


      Chen, R., Tran, K.T., La, H.M., Rawlinson, T. and Dinh, K. (2021) “Detection of delamination and rebar debonding in concrete structures with ultrasonic SH-waveform tomography”, Automation in Construction, Volume 133, January 2022, 104004. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2021.104004

      Chen. R and Tran, K.T. (2021) “2D Gauss-Newton full waveform inversion of SH- and Love-waves in the time domain”, Journal of Applied Geophysics, Volume 191, August 2021, 104363. https://doi.org/10.1016/j.jappgeo.2021.104363


      Chen, R., Tran, K.T. and Wang, Y. (2020) “2D time-domain full waveform inversion of SH- and Love-waves for geotechnical site characterization”, Near Surface Geophysics. Volume 19, Issue 3, Page 283-295. https://doi.org/10.1002/nsg.12137


    • 科研团队

      李烨,2023级硕士研究生,2023.09-至今,研究方向:基于L-BFGS优化算法的超声波全波形反演混凝土结构内部成像方法研究。

      荣誉:

      [1]2025年研究生国家奖学金

      [2]2025年研究生学业奖学金一等奖

      [3]2025年优秀研究生

      论文:

      [1]Ye Li, Ruoyu Chen*, Khiem T. Tran, 2025,Estimation of rebar diameter and depth using ultrasonic SH-waveform tomography with L-BFGS algorithm, MEASUREMENT, 256:118419.

      发明专利:

      [1]一种自适应步长SH波和LOVE波全波形反演方法和系统

      [2]一种混凝土结构内部裂缝厚度和无损检测方法、系统、设备及存储介质

      软件著作权:

      [1]融合反演与监督学习的钢筋尺寸参数智能回归系统软件 V1.0

      竞赛:

      [1]作为队长,带领队伍获得2024年“华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛,国家二等奖。

      [2]作为队长,带领队伍获得2025年第十一届中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛,国家二等奖。

      [3]作为队长,带领队伍获得2025年“华为杯”第七届中国研究生人工智能创新大赛,国家三等奖。

      [4]作为队长,带领队伍获得2025年“华数杯”第六届全国大学生数学建模竞赛研究生组,国家三等奖。

      邮箱:ly15697971321@163.com


      夏雨,2024级硕士研究生,2024.09-至今,研究方向:基于深度学习算法的无人机计算机视觉识别研究。

      发明专利:

      [1]一种基于无人机与光纤检测结构自适应智能加权融合的交通线性工程地质灾害分级预警方法

      邮箱:xiayu5462436@gmail.com


      管建博,2025级硕士研究生,2025.08-至今,研究方向:基于人工智能算法的频率域反演法研究

      竞赛:

      [1]作为队长,带领队伍获得2025年“华为杯”第二十二届中国研究生数学建模竞赛,国家三等奖。

      邮箱:




    • 获奖动态

      江苏科技大学第二届青年教师英文讲课比赛暨2023年江苏高校外国留学生教学观摩比赛校内选拔赛,三等奖

      江苏科技大学第二届青年教师英文讲课比赛暨2024年江苏高校外国留学生教学观摩比赛校内选拔赛,三等奖

    • 论文著作


      Chen, R., Tran, K.T., Dinh, K and Ferraro, C.C. (2022) “Evaluation of ultrasonic SH-waveform tomography for determining cover thickness and rebar size in concrete structures”, Journal of Nondestructive Evaluation. 41, Article number: 35. https://doi.org/10.1007/s10921-022-00866-1


      Chen, R., Tran, K.T., La, H.M., Rawlinson, T. and Dinh, K. (2021) “Detection of delamination and rebar debonding in concrete structures with ultrasonic SH-waveform tomography”, Automation in Construction, Volume 133, January 2022, 104004. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2021.104004

      Chen. R and Tran, K.T. (2021) “2D Gauss-Newton full waveform inversion of SH- and Love-waves in the time domain”, Journal of Applied Geophysics, Volume 191, August 2021, 104363. https://doi.org/10.1016/j.jappgeo.2021.104363


      Chen, R., Tran, K.T. and Wang, Y. (2020) “2D time-domain full waveform inversion of SH- and Love-waves for geotechnical site characterization”, Near Surface Geophysics. Volume 19, Issue 3, Page 283-295. https://doi.org/10.1002/nsg.12137


  • 佛罗里达大学(University of Florida,UF)  土木工程    博士    20195 - 20228

    佛罗里达大学(University of Florida,UF)  土木工程    硕士    20179 - 20195

            安徽理工大学                       土木工程    学士    20139 - 20176


            江苏科技大学                 副教授        20247月  - 至今

            江苏科技大学                  讲师         202211 - 20246



  • 博士研究生课程:工程结构安全韧性与智慧诊治

    硕士研究生课程:智能建造技术与管理